德邦快遞牽手華為 應用兩項最新AI科技
在近日舉辦的“在華為全鏈接大會”上,，德邦快遞展出了其投入應用的兩項最新AI科技,。這兩項科技由德邦快遞根據(jù)快遞行業(yè)的應用場景,，向華為公司提出定制化需求，并與華為公司合作開發(fā),。它們?nèi)缤?ldquo;火眼金睛”,，幫助德邦快遞提升了貨物分揀安全性和準確性。
AI快遞分揀監(jiān)控系統(tǒng)
德邦快遞本次大會展出了一項能給快遞員肢體動作打分的AI監(jiān)控系統(tǒng),。如果快遞員在分揀快遞時動作太粗暴,，那么AI監(jiān)控系統(tǒng)將會即時發(fā)布快遞員動作的“暴力指數(shù)”,，并發(fā)出警示。
由于快遞企業(yè)難以通過管理手段對人工分揀環(huán)節(jié)進行有效監(jiān)管,，快遞行業(yè)暴力分揀成為廣受用戶詬病的行業(yè)頑疾,。德邦快遞以大件快遞為主，導致其運送的貨物體積大,、份量重,，單價高，更需要在分揀和搬運過程中輕拿輕放,，也更為重視對人工分揀過程的監(jiān)管,。
據(jù)介紹，德邦快遞是在一年前向華為提出了這一應用場景的技術需求,，目前該套系統(tǒng)已經(jīng)進入落地階段,。“人的動作是在立體空間里，而視頻畫面是平面的,，所以實現(xiàn)這套監(jiān)控系統(tǒng)有相當高的技術難度,。”華為相關人士說。
為了避免誤判快遞員的動作,，該套系統(tǒng)以“肢體動作+貨物移動”為判斷標準,，也就是說在快遞員沒有接觸貨物的情況下，即便他的動作幅度大也不會觸發(fā)警報,，而一旦快遞員接觸了貨物,，那么AI系統(tǒng)就會根據(jù)快遞員動作的幅度和貨物移動的情況給這次分揀動作打分，超過了標準就會觸發(fā)警報,。
“現(xiàn)在還只是應用在相對封閉的環(huán)境內(nèi),，比如貨運車。”上述人士說,，隨著以后算法能力的提高,，這套系統(tǒng)的應用場景將會擴大，準確率也會更高,。
AI文字識別快捷分揀系統(tǒng)
雖然快遞行業(yè)逐步推廣了電子面單,，但在設備分揀過程中卻可能因條形碼破損而出現(xiàn)無法識別的情況。如果分析系統(tǒng)能夠在識別條形碼的同時,，也能對免單進行文字識別,，則會大幅提高分揀的準確性和快捷性，讓快遞在時效性方面更有保證,。
通過華為OCR(Optical Character Recognition,，光學字符識別)技術，德邦快遞的分揀設備能夠準確地識別面單上的文字信息，并判斷出貨物的目的地,，快速分揀,。
據(jù)介紹，這套文字識別系統(tǒng)已經(jīng)在德邦快遞投入應用,。
今年以來,，德邦快遞投入使用了包括AR(增強現(xiàn)實)量方、運輸路徑規(guī)劃和面單文字識別在內(nèi)的多項AI科技,。6月底,，德邦快遞與與華為簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，宣布,，將與華為在云計算,、人工智能等領域進行深入合作，實現(xiàn)科技與快遞業(yè)務場景的融合,，全面升級快遞服務的體驗,，讓德邦快遞成為“一家擁有卡車的科技公司”。
德邦快遞相關人士表示,，此次在華為全鏈接大會展出的新技術,，德邦快遞與華為公司合作的階段性成果。未來德邦快遞將與華為等全球領先的科技公司一道,，進一步加速AI應用場景在快遞行業(yè)的下沉，給用戶帶來更好的體驗,。
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