聚焦最后一公里，快遞巨頭紛紛深扎末端配送領域,，各顯其手,，各出花招,，無人車,、無人倉、無人機等高端技術設備持續(xù)加碼,，為最后一公里護航,。

各大巨頭在配送時效上下足了功夫，由以往的次日達到現(xiàn)在的分鐘級配送,、30分鐘必達等高效配送服務,，不僅提升了物流運轉效率，還將用戶的消費體驗升級,。

據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示,，特別是電商物流等重點領域持續(xù)高效運行，2017年物流時效指數(shù)平均為121.2點,，比上年提高6.4點,；各種運輸方式互聯(lián)互通取得進展，運輸費用占GDP的比率為7.99%,，比上年下降0.02個百分點,。總體來看,，降本增效取得顯著效果,。

而隨著行業(yè)競爭加劇，人力成本高漲,，物流行業(yè)需要進一步的發(fā)展就需要擺脫人力的束縛,，轉向依靠科技的力量在降低成本的同時完成物流效率的提升，那么,，大數(shù)據(jù),、AI等技術便成為了物流行業(yè)發(fā)展的驅動力。

在高科技產(chǎn)品加持背后,，車輛路徑規(guī)劃問題也成為了運籌優(yōu)化領域最經(jīng)典的解決方案之一,。路徑規(guī)劃過程中涉及到配送員距離消費者遠近、配送員自身配送能力,、路況,、訂單分配等問題，從下單到推送訂單,，再到分揀出庫,，最后的配送車輛路徑問題也是各大巨頭所關注的問題。

本文將以菜鳥,、京東物流為例,，探討物流配送路徑帶來的成效，為其他行業(yè)的物流配送過程提供參考。

菜鳥網(wǎng)絡點綴每一個末端配送網(wǎng)點,，形成超聚合形態(tài)的一張智能骨干網(wǎng),。

如果以一家公司需要向1000個網(wǎng)點進行配送的話，配送路徑數(shù)不勝數(shù),。就需要為網(wǎng)點進行合理配置,，尋找一條高效的配送路徑來提高物流效率降低物流成本。這其中離不開菜鳥的算法布局,。

在物流場景中,，菜鳥的算法可以使用最少的車輛行駛最短的里程來完成配送任務。而此前去年5月的全球智慧物流峰會上,，菜鳥網(wǎng)絡便發(fā)布了“ACE”的未來綠色智慧物流汽車計劃,。運用“智能”和“綠色”實現(xiàn)配送員,、車,、貨、場景,、倉庫,、城市末端配送等一體化的智能綠色覆蓋。

同時,，菜鳥車輛路徑規(guī)劃算法已經(jīng)應用于多項業(yè)務中,。在車輛配送環(huán)節(jié)中，降低車輛使用數(shù)量和車輛行駛距離,，其中的電動交換箱體運輸車便可以提升倉庫到站點的多頻次運輸效率,，滿足多頻點送貨需求。

在倉庫內部揀選環(huán)節(jié),，降低揀選人員行走距離,。顛覆以往“人找貨”的場景，智能分單技術和動態(tài)定位技術,，直接實現(xiàn)前置分揀,，并將貨物直接送到快遞員手中，實現(xiàn)移動網(wǎng)點,，在智能倉儲環(huán)節(jié)降低揀貨時間,。

此外，車輛路徑規(guī)劃算法還可幫助外賣配送員規(guī)劃配送路線,，減少從前端訂單下發(fā)到末端貨物配送的周轉,，直接根據(jù)路線配送。從而提升客戶體驗,，大幅度降低配送成本,。

據(jù)菜鳥網(wǎng)絡高級算法專家胡浩源介紹，目前AI技術已經(jīng)應用到了物流行業(yè)的這些環(huán)節(jié)：

商家端：利用AI算法指導商家備貨、補貨,，運輸進倉以及分布庫存,，降低商家的供應鏈成本。

倉儲端：通過預測和優(yōu)化算法合理布局倉庫中的貨位和庫存分布,，根據(jù)倉庫作業(yè)情況動態(tài)地生成貨品揀選任務,。推薦合適的包材，降低耗材成本,；自動調度設備,，通過設備間的協(xié)同來提升倉庫運作效率。

配送端：利用路徑優(yōu)化引擎,，優(yōu)化車輛的任務指派和行駛路徑,，減少車輛行駛里程，更加經(jīng)濟環(huán)保,。

網(wǎng)絡末端：根據(jù)任務動態(tài)調配社會化運力,，優(yōu)化供需匹配。

胡浩源表示,，目前通過在零售通城配業(yè)務中應用車輛路徑規(guī)劃算法,，訂單配送成本已經(jīng)降低了10.3%，并推動倉庫貨物流轉效率的提升,，倉庫集貨周轉時間降低了57%,。

車輛路徑規(guī)劃也廣泛應用在了農村物流體系中，降低農村地區(qū)配送成本,，在農村淘寶物流路徑優(yōu)化項目上,，浙江長興縣的車輛使用減少了50%以上，行駛距離減少約30%以上,；江西省吉安縣的車輛使用減少了10%以上,，行駛距離減少了約30%以上。據(jù)上述數(shù)據(jù)顯示,，車輛的使用率和城市距離均能夠提高效率,，減少運輸成本和提升用戶體驗。

京東的“無界物流”之快的優(yōu)勢在于“智能優(yōu)化路徑”,。

依托人工智能,、大數(shù)據(jù)的技術加磅，將倉,、貨,、人定位在同一空間中，讓“倉”在周圍,，“貨”在身邊,，實現(xiàn)物流的“分鐘級”配送,，實現(xiàn)無界零售時代。

京東自主研發(fā)的智能路徑優(yōu)化系統(tǒng)是用算法技術打造的決策系統(tǒng),，將用戶的消費習慣,、收貨地址、配送員坐標以及配送員的配送習慣等參數(shù)融入到算法技術當中,，根據(jù)參數(shù)來匹配配送員的訂單和用戶的貨物,，實現(xiàn)最短的配送路徑，滿足客戶的精準需求,。

在路徑優(yōu)化過程中,，其中也包括了京東配送員的手持一體機。通過手持一體機,，根據(jù)訂單類型和配送時效計算出可視化地圖,，給出最佳配送建議和預估時間，讓配送員在指導下完成配送,。

據(jù)智能路徑優(yōu)化系統(tǒng)項目負責人介紹,，“未來這一智能優(yōu)化路徑還會采用增強學習和遷移學習等深度學習技術，隨著算法求解速度的提升和數(shù)據(jù)庫的增加,，未來的智能路徑規(guī)劃的結果會更加精確,，無論是農村,，還是社區(qū),、寫字樓密布的區(qū)域，不同場景的用戶需求,，都可以應用來滿足,，實現(xiàn)配送線路智能化。”

京東智能優(yōu)化路徑系統(tǒng)的上線,，也說明了物流行業(yè)正在爭分奪秒加大布局和縮短配送距離,。在各類黑科技的硬件和軟件的并濟之下，不僅做好智能化產(chǎn)品的研發(fā),，還要做好前端到末端配送途中的路徑規(guī)劃,，全面提升物流配送效率。

其他快遞企業(yè)業(yè)在積極運用大數(shù)據(jù),、算法,、AI等智慧技術運用到車輛路徑規(guī)劃過程中。在配送優(yōu)化的目標里,，保證速度最快的條件下成本最優(yōu)是其基本原則,。

順豐運用自身的GIS能力和算法，探索出適合快遞配送員的合理路徑,；通過機器實現(xiàn)人員,、車輛,、包裹等的智能調度，解決同城配送中心與各網(wǎng)點之間的路徑優(yōu)化,；德邦運用CRM客戶關系管理系統(tǒng)及QCT質量成本時間結算系統(tǒng)作為后臺支持,，并通過網(wǎng)絡形成閉環(huán)，鏈接網(wǎng)絡,、CSP客戶服務臺,、倉儲運輸系統(tǒng)，為業(yè)務運行做保障,，降低成本的前提下提高車輛路徑規(guī)劃的運行效率,。

路徑優(yōu)化系統(tǒng)作為物流行業(yè)配送端的數(shù)據(jù)智能化產(chǎn)品，運用數(shù)據(jù),、場景,、技術和算法對人、車,、貨進行合理調度,，在實現(xiàn)路徑優(yōu)化的基礎之上來降低成本，從而實現(xiàn)整個行業(yè)的降本增效,，并通過大數(shù)據(jù)等高科技實現(xiàn)車貨高效匹配,，減少空駛損耗，優(yōu)化運輸線路,，減少污染,，打造綠色物流；同時可以幫助企業(yè)塑造更好的服務能力,，提升用戶的體驗感,。所以，在末端配送的環(huán)節(jié)上對路徑的規(guī)劃不容忽視,。

目前,，我國也正在積極倡導“互聯(lián)網(wǎng)+高效物流”和“降本增效”，隨著大數(shù)據(jù)及云計算,、物聯(lián)網(wǎng),、人工智能技術的成熟，物流行業(yè)必將得益,，菜鳥,、京東、順豐等也將繼續(xù)領跑物流行業(yè),，德邦,、通達系等快遞企業(yè)的發(fā)展也將以大數(shù)據(jù)為指導來賦能產(chǎn)業(yè)升級，推動資源聯(lián)動,、共享,。