時(shí)間：2017-04-19 09:55:14 點(diǎn)擊：次
來(lái)源：中國(guó)企業(yè)報(bào) 作者：

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隨著人工智能的廣泛應(yīng)用,，一些物流公司的創(chuàng)始者們紛紛嘗試?yán)萌斯ぶ悄芗夹g(shù)優(yōu)化物流環(huán)節(jié),，提高物流效率。專業(yè)的物流數(shù)據(jù)服務(wù)公司G7打造精細(xì)化智能管車系統(tǒng)，通過(guò)精細(xì)化的數(shù)據(jù)監(jiān)控,，為用戶帶來(lái)更好的服務(wù)體驗(yàn),；阿里巴巴旗下菜鳥網(wǎng)絡(luò),，開發(fā)出配送機(jī)器人菜鳥小G,，有助于解決最后一公里配送難題；京東推出無(wú)人機(jī),、無(wú)人倉(cāng)等,，既改變了物流行業(yè)傳統(tǒng)的配送方式，也大大提高了物流效率,。

人工智能將如何改變物流業(yè),？這兩個(gè)行業(yè)的結(jié)合將發(fā)生怎樣的化學(xué)反應(yīng)？對(duì)此,，《中國(guó)企業(yè)報(bào)》記者采訪了廣東金融學(xué)院高級(jí)工程師黃承慧,。

《中國(guó)企業(yè)報(bào)》：人工智能對(duì)物流行業(yè)的影響主要表現(xiàn)在哪些方面？

黃承慧：就物流行業(yè)而言,，人工智能的技術(shù)應(yīng)用主要聚焦在：智能搜索,、推理規(guī)劃、模式識(shí)別,、計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及智能機(jī)器人等領(lǐng)域,。

在倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)，對(duì)于企業(yè)倉(cāng)庫(kù)選址的優(yōu)化問(wèn)題,，人工智能技術(shù)能夠根據(jù)現(xiàn)實(shí)環(huán)境的種種約束條件,，如顧客、供應(yīng)商和生產(chǎn)商的地理位置,、運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)性,、勞動(dòng)力可獲得性、建筑成本、稅收制度等,，進(jìn)行充分的優(yōu)化與學(xué)習(xí),，從而給出接近最優(yōu)解決方案的選址模式。人工智能能夠減少人為因素的干預(yù),，使選址更為精準(zhǔn),，降低企業(yè)成本，提高企業(yè)的利潤(rùn),。

在庫(kù)存管理方面,，人工智能在降低消費(fèi)者等待時(shí)間的同時(shí)使得物流相關(guān)功能分離開來(lái)，令物流運(yùn)作更為有效,。人工智能技術(shù)最廣為人知的一個(gè)應(yīng)用就是通過(guò)分析大量歷史數(shù)據(jù),，從中學(xué)習(xí)總結(jié)相應(yīng)的知識(shí)，建立相關(guān)模型對(duì)以往的數(shù)據(jù)進(jìn)行解釋并預(yù)測(cè)未來(lái)的數(shù)據(jù),。庫(kù)存管理的方法是人工智能技術(shù)應(yīng)用較早的領(lǐng)域之一,，通過(guò)分析歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)調(diào)整庫(kù)存水平,，保持企業(yè)存貨的有序流通，提升消費(fèi)者滿意度的同時(shí),，不增加企業(yè)盲目生產(chǎn)的成本浪費(fèi),，使得企業(yè)始終能夠提供高質(zhì)量的生產(chǎn)服務(wù)。

對(duì)于運(yùn)輸路徑的規(guī)劃,，智能機(jī)器人的投遞分揀,、智能快遞柜的廣泛使用都大大提高了物流系統(tǒng)的效率，大大降低了行業(yè)對(duì)人力的依賴,。隨著無(wú)人駕駛等技術(shù)的成熟,，未來(lái)的運(yùn)輸將更加快捷和高效。通過(guò)實(shí)時(shí)跟蹤交通信息,，以及調(diào)整運(yùn)輸路徑,，物流配送的時(shí)間精度將逐步提高。而無(wú)人監(jiān)控的智能投遞系統(tǒng)也將大大減少包裝物的使用,，更加環(huán)保,。

《中國(guó)企業(yè)報(bào)》：物流行業(yè)在信息化建設(shè)的過(guò)程中面臨著哪些問(wèn)題？

黃承慧：物流的信息化建設(shè)需要加大基礎(chǔ)設(shè)施投入,，智慧物流發(fā)展的前提條件是互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的廣泛投入,。傳統(tǒng)物流企業(yè)信息化往往采用由內(nèi)而外的發(fā)展，信息內(nèi)部化和“孤島問(wèn)題”凸顯,。而云計(jì)算,、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、智能終端等互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的投入,，幫助企業(yè)直接接入互聯(lián)網(wǎng),，可以促進(jìn)信息的廣泛流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)更廣范圍的信息分享和使用,，從而降低信息處理成本,。

《中國(guó)企業(yè)報(bào)》：傳統(tǒng)物流企業(yè)應(yīng)該如何更好地?fù)肀斯ぶ悄埽吭谂c人工智能接軌的同時(shí),，存在哪些問(wèn)題和挑戰(zhàn),？

黃承慧：人工智能給物流行業(yè)帶來(lái)的并不只是好處，對(duì)于不能夠擁抱人工智能的傳統(tǒng)物流企業(yè)來(lái)說(shuō),，人工智能技術(shù)的門檻較高,，不同于傳統(tǒng)的信息化建設(shè)，沒(méi)有足夠的技術(shù)人才儲(chǔ)備,，會(huì)導(dǎo)致只能建設(shè)信息系統(tǒng)的企業(yè)資源浪費(fèi)和失敗,。這對(duì)于傳統(tǒng)物流企業(yè)而言，是機(jī)遇的同時(shí),，更是嚴(yán)重的挑戰(zhàn),。

傳統(tǒng)物流企業(yè)要想擁抱人工智能，從人工智能與物流行業(yè)結(jié)合的痛點(diǎn)來(lái)看,，個(gè)人認(rèn)為可以從以下三個(gè)方面進(jìn)行考慮,。

一、要有長(zhǎng)遠(yuǎn)的眼光,，要建立一個(gè)有志于改進(jìn)物流行業(yè)運(yùn)用人工智能方面的技術(shù)人才團(tuán)隊(duì),，這個(gè)團(tuán)隊(duì)在初期就是全面熟悉物流行業(yè)所涉及的各個(gè)方面。

針對(duì)企業(yè)自身的具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景,、物流所涉及的各種業(yè)務(wù)鏈條,，針對(duì)具體的目標(biāo)進(jìn)行小范圍的智能物流應(yīng)用開發(fā)。不要把大而全的系統(tǒng)作為智能物流的目標(biāo),。

二,、智能物流的一個(gè)重要基礎(chǔ)就是物流的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。必須對(duì)物流基礎(chǔ)數(shù)據(jù)保持高度重視,，馬云做菜鳥物流,，其本質(zhì)在于獲取物流基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，進(jìn)而完善其電子商務(wù)的數(shù)據(jù)生態(tài)圈,。

對(duì)于物流企業(yè)而言,，必須對(duì)所有物流基礎(chǔ)數(shù)據(jù)做到能夠及時(shí)收集、及時(shí)分析,，如果能在前面兩個(gè)及時(shí)的基礎(chǔ)上,，及時(shí)做出響應(yīng),，智能物流的系統(tǒng)基礎(chǔ)框架就成功了。因而,，必須加大對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的高度關(guān)注和投入,，充分儲(chǔ)備物流數(shù)據(jù)，為智能物流應(yīng)用奠定基礎(chǔ),。

三,、智能物流的核心目標(biāo)是提升物流的生產(chǎn)效率，從而提升企業(yè)在行業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)力,。盡管機(jī)械化,、自動(dòng)化以及互聯(lián)網(wǎng)對(duì)物流行業(yè)的生產(chǎn)率提升還有很大的空間，然而人工智能的應(yīng)用將引領(lǐng)物流行業(yè)更為激進(jìn)地跨越機(jī)械化,、自動(dòng)化乃至互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)“半智能”物流行業(yè)階段,。

人工智能主要是擴(kuò)充人類腦力勞動(dòng)效率。人工智能能夠根據(jù)市場(chǎng)銷售情況,、供應(yīng)鏈生產(chǎn)情況,、物流配送、倉(cāng)儲(chǔ)庫(kù)存水平,，甚至每個(gè)環(huán)節(jié)的容錯(cuò)概率等等進(jìn)行精準(zhǔn)排產(chǎn),，最大限度利用已有資源并將成本和損耗降到極低的水平，這是依靠人工排產(chǎn)不可能做到的,。

面對(duì)愈加錯(cuò)綜復(fù)雜的市場(chǎng)環(huán)境,，企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)控制和經(jīng)營(yíng)決策已超出人類管理者的能力，未能投資和利用人工智能的管理團(tuán)隊(duì)將有很大可能會(huì)在競(jìng)爭(zhēng)中被淘汰,，進(jìn)而由人工智能的應(yīng)用能力來(lái)決定行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)秩序。