風口浪尖上的無人駕駛離我們還有多遠?
無人車的實施還有多久
無人車技術已經(jīng)發(fā)展了一部分,按照人工智能整個大趨勢的推進,自動駕駛的落地時間已不會太晚,李開復曾提及過人工智能發(fā)展的時間段將分為三撥。
第一撥是有已有的數(shù)據(jù)通過人工智能用起來,產(chǎn)生價值,打造出偉大的公司,取代部分人力。
第二撥通過人工智能技術,經(jīng)過一些智能硬件、傳感器,收集到更多過去不存在的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)能打造更新的應用。比如我們經(jīng)過智能車輛或可穿戴設備上傳很多數(shù)據(jù),能夠讓我們打造智慧城市、智慧交通、智慧醫(yī)療等等的各種機會。
第三撥應用的開發(fā)會是最慢的,是需要硬件方面同步的進步,人工智能智能跟硬件結合。
而實現(xiàn)這些內容的時間李開復博士也只限定到了10到15年的時間,并提到了第三撥時,無人駕駛的L1、L2階段已經(jīng)開始發(fā)生了,不過屆時人工智能的實施方式也許會同時和電動車、共享經(jīng)濟一起啟動,以后我們的出行應該就是一個隨叫隨到,馬路上可以開更多的車,電動車也不會有空氣污染堵車問題也會下降,人會更安全。
由此可見,目前人工智能的發(fā)展將會使無人車進入一個自然的實施階段,在大眾的需求通過人工智能技術的不斷學習教育達到后,無人車在落地時的接受程度也會得到提升。
無人車在未來除家用外的價值
1.高速公路上的應用價值
高速是自動駕駛的最佳的應用場景。無人駕駛的應用可以讓高速路程行駛的時間得到更多的利用。并且可以很大程度上解決高速行駛的安全問題。
2.代客泊車中的應用
這一點沒有高速路那么普及,頻次相對低一些,但是,停車位資源顯然以后會越來越緊缺,在北京、上海、東京、紐約等等這樣的大城市,可謂異常緊張,如果可以將城市的交通通過智能化的管理,無人自動駕駛技術則可以完全為司機解決這些問題。
3.物流運輸?shù)壬逃密嚨淖詣玉{駛
自動駕駛在行業(yè)中的應用價值更大。商用車不僅僅指小型車,還有一些運輸車輛,貨車、卡車等。在運營商用車的費用中,其中人力成本占了三分之一,燃料占三分之一,而汽車本身只占三分之一。如果通過無人駕駛,人力和燃料費用都會得到大大的降低。并且商用車在環(huán)境相對封閉的地方,比如礦場、工廠、港口等,按照固定路線低速運行,自動駕駛簡易可行。所以,商用車如果能用上自動駕駛技術,必將大大降低成本,提高安全性,很有經(jīng)濟意義。
寫在最后
無人駕駛技術是一個涉及傳感器、計算機、信息通訊、自動控制、導航定位、機器視覺、人工智能等多諸多前沿學科的綜合技術。根據(jù)無人駕駛的職能模塊,可將無人駕駛的關鍵技術分為:環(huán)境感知技術、定位導航技術、路徑規(guī)劃技術和決策控制技術。
這些眾多的技術會是未來無人車能否達到預計的商業(yè)和技術能力的關鍵部分,有報道稱預計部分無人駕駛在2020年左右開始商業(yè)化,完全無人駕駛在2025年左右開始商業(yè)化,樂觀情況下,預計2030年的新車銷售中,完全無人駕駛車占比約15%,部分無人駕駛車占比約50%;2015的新車銷售,部分無人駕駛的滲透率達到100%;2040年的新車銷售,完全無人駕駛的滲透率達到90%。
有樂觀情況同樣也存在悲觀情況,預計2040年的新車銷售中,完全無人駕駛車占比約10%,部分無人駕駛車占比約30%。在此之前,無人駕駛的普及處于緩慢的爬坡過程中。
如果無人車沒有得到有效的應用,基于這一過程實施的困難程度,原因是很難推測的,不過多方表示,政府監(jiān)管、安全可靠的技術解決方案以及消費者的接受度和支付意愿是無人駕駛能否普及的關鍵因素。
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