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 中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)商貿(mào)物流與供應(yīng)鏈分會(huì)

中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)商貿(mào)物流與供應(yīng)鏈分會(huì)
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風(fēng)口浪尖上的無(wú)人駕駛離我們還有多遠(yuǎn),?

時(shí)間:2017-08-08 09:35:45 點(diǎn)擊:
來(lái)源:品途商業(yè)評(píng)論 作者:

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無(wú)人車的實(shí)施還有多久

無(wú)人車技術(shù)已經(jīng)發(fā)展了一部分,按照人工智能整個(gè)大趨勢(shì)的推進(jìn),,自動(dòng)駕駛的落地時(shí)間已不會(huì)太晚,,李開復(fù)曾提及過(guò)人工智能發(fā)展的時(shí)間段將分為三撥,。

第一撥是有已有的數(shù)據(jù)通過(guò)人工智能用起來(lái),產(chǎn)生價(jià)值,,打造出偉大的公司,,取代部分人力。

第二撥通過(guò)人工智能技術(shù),,經(jīng)過(guò)一些智能硬件,、傳感器,收集到更多過(guò)去不存在的數(shù)據(jù),,這些數(shù)據(jù)能打造更新的應(yīng)用,。比如我們經(jīng)過(guò)智能車輛或可穿戴設(shè)備上傳很多數(shù)據(jù),能夠讓我們打造智慧城市,、智慧交通,、智慧醫(yī)療等等的各種機(jī)會(huì)。

第三撥應(yīng)用的開發(fā)會(huì)是最慢的,,是需要硬件方面同步的進(jìn)步,,人工智能智能跟硬件結(jié)合。

而實(shí)現(xiàn)這些內(nèi)容的時(shí)間李開復(fù)博士也只限定到了10到15年的時(shí)間,,并提到了第三撥時(shí),,無(wú)人駕駛的L1、L2階段已經(jīng)開始發(fā)生了,,不過(guò)屆時(shí)人工智能的實(shí)施方式也許會(huì)同時(shí)和電動(dòng)車,、共享經(jīng)濟(jì)一起啟動(dòng),以后我們的出行應(yīng)該就是一個(gè)隨叫隨到,,馬路上可以開更多的車,,電動(dòng)車也不會(huì)有空氣污染堵車問(wèn)題也會(huì)下降,人會(huì)更安全,。

由此可見(jiàn),,目前人工智能的發(fā)展將會(huì)使無(wú)人車進(jìn)入一個(gè)自然的實(shí)施階段,在大眾的需求通過(guò)人工智能技術(shù)的不斷學(xué)習(xí)教育達(dá)到后,,無(wú)人車在落地時(shí)的接受程度也會(huì)得到提升,。

無(wú)人車在未來(lái)除家用外的價(jià)值

1.高速公路上的應(yīng)用價(jià)值

高速是自動(dòng)駕駛的最佳的應(yīng)用場(chǎng)景。無(wú)人駕駛的應(yīng)用可以讓高速路程行駛的時(shí)間得到更多的利用,。并且可以很大程度上解決高速行駛的安全問(wèn)題,。

2.代客泊車中的應(yīng)用

這一點(diǎn)沒(méi)有高速路那么普及,頻次相對(duì)低一些,,但是,,停車位資源顯然以后會(huì)越來(lái)越緊缺,在北京,、上海,、東京,、紐約等等這樣的大城市,可謂異常緊張,,如果可以將城市的交通通過(guò)智能化的管理,,無(wú)人自動(dòng)駕駛技術(shù)則可以完全為司機(jī)解決這些問(wèn)題。

3.物流運(yùn)輸?shù)壬逃密嚨淖詣?dòng)駕駛

自動(dòng)駕駛在行業(yè)中的應(yīng)用價(jià)值更大,。商用車不僅僅指小型車,,還有一些運(yùn)輸車輛,貨車,、卡車等,。在運(yùn)營(yíng)商用車的費(fèi)用中,其中人力成本占了三分之一,,燃料占三分之一,,而汽車本身只占三分之一。如果通過(guò)無(wú)人駕駛,,人力和燃料費(fèi)用都會(huì)得到大大的降低,。并且商用車在環(huán)境相對(duì)封閉的地方,比如礦場(chǎng),、工廠,、港口等,按照固定路線低速運(yùn)行,,自動(dòng)駕駛簡(jiǎn)易可行,。所以,商用車如果能用上自動(dòng)駕駛技術(shù),,必將大大降低成本,,提高安全性,很有經(jīng)濟(jì)意義,。

寫在最后

無(wú)人駕駛技術(shù)是一個(gè)涉及傳感器,、計(jì)算機(jī)、信息通訊,、自動(dòng)控制、導(dǎo)航定位,、機(jī)器視覺(jué),、人工智能等多諸多前沿學(xué)科的綜合技術(shù)。根據(jù)無(wú)人駕駛的職能模塊,,可將無(wú)人駕駛的關(guān)鍵技術(shù)分為:環(huán)境感知技術(shù),、定位導(dǎo)航技術(shù)、路徑規(guī)劃技術(shù)和決策控制技術(shù),。

這些眾多的技術(shù)會(huì)是未來(lái)無(wú)人車能否達(dá)到預(yù)計(jì)的商業(yè)和技術(shù)能力的關(guān)鍵部分,,有報(bào)道稱預(yù)計(jì)部分無(wú)人駕駛在2020年左右開始商業(yè)化,,完全無(wú)人駕駛在2025年左右開始商業(yè)化,樂(lè)觀情況下,,預(yù)計(jì)2030年的新車銷售中,,完全無(wú)人駕駛車占比約15%,部分無(wú)人駕駛車占比約50%,;2015的新車銷售,,部分無(wú)人駕駛的滲透率達(dá)到100%;2040年的新車銷售,,完全無(wú)人駕駛的滲透率達(dá)到90%,。

有樂(lè)觀情況同樣也存在悲觀情況,預(yù)計(jì)2040年的新車銷售中,,完全無(wú)人駕駛車占比約10%,,部分無(wú)人駕駛車占比約30%。在此之前,,無(wú)人駕駛的普及處于緩慢的爬坡過(guò)程中,。

如果無(wú)人車沒(méi)有得到有效的應(yīng)用,基于這一過(guò)程實(shí)施的困難程度,,原因是很難推測(cè)的,,不過(guò)多方表示,政府監(jiān)管,、安全可靠的技術(shù)解決方案以及消費(fèi)者的接受度和支付意愿是無(wú)人駕駛能否普及的關(guān)鍵因素,。

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