時(shí)間：2020-11-24 14:55:11 點(diǎn)擊：次
來(lái)源：羅戈網(wǎng) 作者： Logclub

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主題演講：中國(guó)智能物流發(fā)展簡(jiǎn)述

主講人：潘永剛

潘永剛：羅戈研究院長(zhǎng)、物流沙龍聯(lián)合創(chuàng)始人，同濟(jì)大學(xué)管理科學(xué)與工程博士。阿里云MVP、騰訊云TVP,、科技部項(xiàng)目評(píng)審專家、中物聯(lián)信息化專家,、貨運(yùn)分會(huì)特邀專家,。曾供職上港集團(tuán)戰(zhàn)略部高級(jí)研究員，oTMS戰(zhàn)略副總裁?，F(xiàn)為中物聯(lián)信息化專家,、貨運(yùn)分會(huì)特邀專家，信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理師（高級(jí)）,、經(jīng)濟(jì)師（中級(jí)）,。主要研究領(lǐng)域包括物流戰(zhàn)略、信息化,、物流互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),，涉獵社交網(wǎng)絡(luò)，內(nèi)容市場(chǎng)營(yíng)銷,，社交產(chǎn)品設(shè)計(jì)等領(lǐng)域,。對(duì)新零售、無(wú)車承運(yùn)人等有較深的研究與持續(xù)關(guān)注,。

以下為演講實(shí)錄：

中國(guó)智能物流發(fā)展覆蓋的領(lǐng)域范圍非常廣泛,，羅戈研究的過(guò)程中篩選了典型企業(yè)的探索和相應(yīng)成果，希望讓大家更加了解中國(guó)智能物流發(fā)展情況,。站在Physical Internet視角,，再看我們現(xiàn)在的智能物流：無(wú)論是數(shù)字化，還是智能化,、自動(dòng)化應(yīng)用,，可能都是Physical Internet的前期準(zhǔn)備。

先看德邦一票貨的數(shù)字化旅程：原來(lái)一票貨是從電話下單,，然后填寫紙質(zhì)面單,，再手工的稱重量方，到運(yùn)費(fèi)現(xiàn)金支付,，然后電話查詢情況,，再申請(qǐng)發(fā)票,；現(xiàn)在大家都微信掃碼下單，然后直接生成電子面單,，進(jìn)行AI稱重量方,，微信支付運(yùn)費(fèi)，再是線上評(píng)價(jià)并獲得電子發(fā)票,。    

再看2B的運(yùn)輸訂單數(shù)字化案例：

2B運(yùn)輸訂單比較復(fù)雜,，它的發(fā)貨人、接單方,、承運(yùn)人和收貨人往往是多方共同參與執(zhí)行,，這就需要構(gòu)建數(shù)字化多方連接的社區(qū)型系統(tǒng)。這樣的社區(qū)型運(yùn)輸管理系統(tǒng)需要能夠支持：從大客戶獲取眾多訂單需求,，再分發(fā)到不同的承運(yùn)商,，然后再調(diào)度給到不同的司機(jī)，送達(dá)交付給不同的收貨人并把回單收回來(lái),，再進(jìn)入到后續(xù)的財(cái)務(wù)流程,、管理分析流程。因此它會(huì)是一張網(wǎng),，先展開(kāi)再收攏,。整個(gè)數(shù)字化流程雖然涉及到多企業(yè)、多人員,、多環(huán)節(jié),、跨地域，但是它也能夠完全實(shí)現(xiàn)全流程,、跨組織,、跨主體的數(shù)字化管控。

倉(cāng)儲(chǔ)管理數(shù)字化也已經(jīng)從單一倉(cāng)庫(kù)的入庫(kù),、上架,、盤點(diǎn)、揀選,、出庫(kù),、發(fā)運(yùn)等庫(kù)內(nèi)管理，上升到了多倉(cāng)協(xié)同,、一盤貨管理的數(shù)字化旅程,。

總之，從發(fā)貨人到物流,，再到收貨人的倉(cāng)運(yùn)配全環(huán)節(jié)數(shù)字化,，已經(jīng)可以基于統(tǒng)一系統(tǒng)進(jìn)行信息交互和運(yùn)作全程管控了。

前述內(nèi)容主要是偏流程層面的數(shù)字化情況,，其實(shí)我們還需要關(guān)注到終端,。隨著這個(gè)世界的數(shù)字化,，所有終端也需要更多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，以實(shí)現(xiàn)對(duì)于流程當(dāng)中每一個(gè)環(huán)節(jié),、每一次交接,、每一次交付過(guò)程的實(shí)時(shí)呈現(xiàn)。數(shù)字化不僅僅是對(duì)于流程的可記錄,、可展現(xiàn),，同時(shí)也涉及到整個(gè)流程環(huán)節(jié)中的所有主體、所有設(shè)施,、所有設(shè)備,、所有人員、所有終端都需要智能化物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備的覆蓋,。這種覆蓋既能與前述流程管理數(shù)字化系統(tǒng)銜接起來(lái),，又能在所有環(huán)節(jié)和點(diǎn)上更加細(xì)致明確地界定相關(guān)方的交接責(zé)任。

我們看到北斗導(dǎo)航設(shè)備實(shí)現(xiàn)了貨運(yùn)車輛的全環(huán)節(jié),、全過(guò)程跟蹤和管控,，但實(shí)際上物流世界運(yùn)轉(zhuǎn)底層的數(shù)字化設(shè)施，尤其是物流電子地圖越來(lái)越凸顯價(jià)值,。它能夠把限行、限寬,、限高的數(shù)據(jù)全部集成起來(lái),，還把物流服務(wù)所需要的物流園、停車場(chǎng),、修車地,、查車點(diǎn)等相應(yīng)的信息可以結(jié)合起來(lái)，就是貨車寶貨車導(dǎo)航這樣的典型應(yīng)用,。

除了運(yùn)輸終端之外,，我們看到倉(cāng)內(nèi)設(shè)備也在快速發(fā)展迭代。無(wú)論是倉(cāng)內(nèi)的AGV,、穿梭機(jī)器人,、避免機(jī)器人，他們?cè)诎徇\(yùn),、分揀,、碼貨、包裝等不同的環(huán)節(jié)都有相應(yīng)的智能機(jī)器人在被使用,。這些機(jī)器人既是一個(gè)智能的終端,，同時(shí)又是那個(gè)環(huán)節(jié)流程的操作主體。

開(kāi)始我們講的是流程管理數(shù)字化,，然后我們重點(diǎn)展示了相關(guān)主體,、個(gè)人,、設(shè)施、設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)化,。但在這里,，我們更多看到機(jī)器人來(lái)替代原有的人，替代原有環(huán)節(jié),、替代原有終端,。再?gòu)腜hysical Internet視角看，我們面臨的這個(gè)世界會(huì)在數(shù)字化,、智能化和人工處理混雜的狀態(tài)下持續(xù)運(yùn)行很長(zhǎng)時(shí)間,。當(dāng)然無(wú)論是人工的，無(wú)論是機(jī)器人的,，還是機(jī)械設(shè)備的作業(yè)過(guò)程,，都將被很好地進(jìn)行數(shù)字化管理。從未來(lái)的視角回看,，我們看到的每一個(gè)節(jié)點(diǎn),，每一個(gè)環(huán)節(jié)，每一個(gè)流程,，每一個(gè)設(shè)施設(shè)備,，每一個(gè)主體都將在同一個(gè)未來(lái)物流互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，都在向Physical Internet進(jìn)行迭代,。

物流的主要核心節(jié)點(diǎn),，未來(lái)如何能被未來(lái)物流互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)調(diào)用，就需要無(wú)論是倉(cāng)庫(kù),，還是快遞樞紐,、快運(yùn)中轉(zhuǎn)場(chǎng)，乃至終端門店都需要保證具有柔性作業(yè)能力,，而且是高效,、集約化的處理能力。

菜鳥倉(cāng)內(nèi)全鏈路柔性自動(dòng)化,，不僅僅是說(shuō)有機(jī)器人的應(yīng)用就好了,，它更強(qiáng)調(diào)的是說(shuō)怎么樣通過(guò)柔性自動(dòng)化來(lái)實(shí)現(xiàn)整個(gè)環(huán)節(jié)效率和成本有效改善，而不僅僅是說(shuō)完全利用機(jī)器人,。對(duì)于電商訂單,，它的波動(dòng)比較大，訂單多的時(shí)候跟訂單少的時(shí)候可以相差數(shù)倍,。需要在成本,、服務(wù)、效率中間要找到平衡，來(lái)實(shí)現(xiàn)哪里該用機(jī)器人,，哪里該用人,，哪里用機(jī)械設(shè)備，怎么樣組合出來(lái)一個(gè)高效低成本的柔性流程,。

普洛斯作為高標(biāo)倉(cāng)標(biāo)準(zhǔn)建立者,，也在嘗試構(gòu)建智能倉(cāng)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)。它面向不同行業(yè)和不同環(huán)節(jié),，以提升評(píng)效與人效為基礎(chǔ)訴求,，在存儲(chǔ)環(huán)節(jié)、分揀環(huán)節(jié),、搬運(yùn)環(huán)節(jié)和輔助環(huán)節(jié)使用相應(yīng)智能解決方案,。

我們也要看到在所有的這些環(huán)節(jié)背后都還有智能算法的應(yīng)用，再不斷的去提升這一環(huán)節(jié),、流程,、節(jié)點(diǎn)的效率，這里面可能有有各種優(yōu)化算法模型：機(jī)器學(xué)習(xí),、路徑優(yōu)化,、庫(kù)存優(yōu)化、調(diào)度優(yōu)化,、路由優(yōu)化,、補(bǔ)貨模型、調(diào)撥模型,、預(yù)測(cè)模型,、網(wǎng)絡(luò)模型等，通過(guò)這樣不同的優(yōu)化算法和模型應(yīng)用使每一部分都能夠不斷的持續(xù)自我進(jìn)化,。

如果前端流程數(shù)字化了，然后所有涉及的終端,、主體,、節(jié)點(diǎn)也都獲得智能化提升，后端又有算法模型進(jìn)行不斷地優(yōu)化,，其后臺(tái)就應(yīng)該有一個(gè)全鏈路的數(shù)據(jù)體系,，不斷地支撐運(yùn)營(yíng)整合、組織協(xié)同,，所以我們要通過(guò)不同的數(shù)據(jù)整合構(gòu)建可視化能力,、整合分享能力、平臺(tái)服務(wù)能力,、異常響應(yīng)能力,、生態(tài)圈構(gòu)建能力，再去適應(yīng)不同的場(chǎng)景來(lái)服務(wù)我們的組織和客戶。

前面講的,，大概思考了數(shù)字化,、智能化的未來(lái)物流世界：要有數(shù)據(jù)集中的一個(gè)底層平臺(tái)體系，中間要對(duì)流程有數(shù)字化管控體系,，所有的流程節(jié)點(diǎn)和前端設(shè)施設(shè)備,、企業(yè)、人員都有相應(yīng)的智能化,、物聯(lián)網(wǎng)化的終端應(yīng)用,，同時(shí)有算法模型持續(xù)地優(yōu)化。

最后,，當(dāng)然還是要回到中國(guó)市場(chǎng)現(xiàn)狀看,。羅戈一直強(qiáng)調(diào)，中國(guó)太大了,，中國(guó)是一種城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的社會(huì),。我們既看到了智能物流的快速發(fā)展迭代，大型物流企業(yè)飛快地應(yīng)用科技強(qiáng)化競(jìng)爭(zhēng)力,；同時(shí)我們還有大量的小企業(yè),，大量的個(gè)體物流從業(yè)者在用非常傳統(tǒng)地手工、人工方式處理業(yè)務(wù),。這當(dāng)然也是因?yàn)橹袊?guó)有大量的分散商業(yè)主體存在,，使得說(shuō)需求本身完全沒(méi)有上升到需要智能化。智能和初級(jí)是同在的,，這種情況下我們既要關(guān)注智能也要關(guān)注物流基本情況,。