一文看懂電商云倉(cāng)儲(chǔ)
“云倉(cāng)儲(chǔ)”下的效益分析
這種模式的可行性得到證實(shí)后,相信企業(yè)主要關(guān)心的便是投入與產(chǎn)出的問(wèn)題,,對(duì)于效益問(wèn)題,,本文認(rèn)為電商企業(yè)的效益主要來(lái)源于幾個(gè)方面:第一,物流成本的節(jié)約,,因?yàn)槭且?guī)模訂單的集合,,所以在配送方面就避免了同一個(gè)地方因?yàn)槎啻沃貜?fù)配送而產(chǎn)生額外費(fèi)用;第二,,通過(guò)閑散資源的集成,節(jié)約了固定成本的投入,;第三,,這種模式下可以幫助提升企業(yè)形象,進(jìn)而吸引更多回頭客,,從而增加銷售收入,;第四,另外這種模式幫助更多的第三方物流企業(yè)尋找到客戶,,利于發(fā)揮自身資源的最大效用;第五,,消除了外包情況下一庫(kù)難求的局面,匯集了社會(huì)閑散瑣碎的倉(cāng)庫(kù)資源,;第六,,利用對(duì)這種模式的掌控,減少了以往外包下服務(wù)質(zhì)量難以把控的局面,;第七,,降低了自建模式的風(fēng)險(xiǎn);第八,,進(jìn)行了社會(huì)資源整合,,優(yōu)化了資源配置;第九,,開(kāi)辟了行業(yè)新局面,,走上了規(guī)模經(jīng)濟(jì)之路;第十,,進(jìn)行了行業(yè)重組,,優(yōu)勝略汰,進(jìn)行了產(chǎn)業(yè)升級(jí),;第十一,,快速響應(yīng)客戶需求,,提升社會(huì)整體速度;第十二,,縮短了行業(yè)間的距離,,促進(jìn)了跨行業(yè)間的互利共贏;第十三,,線路的規(guī)劃設(shè)計(jì),、拼車、共同配送等方案在系統(tǒng)中會(huì)得到一個(gè)最優(yōu)決策,,從而確保效率的可靠性,;第十四,“云倉(cāng)儲(chǔ)”是一種虛擬的倉(cāng)庫(kù),,是一種移動(dòng)倉(cāng)儲(chǔ),,所有的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)都是靠龐大的網(wǎng)絡(luò)資源去調(diào)配的,所以比較便捷,。
“云倉(cāng)儲(chǔ)”實(shí)施思路
當(dāng)一系列顧慮消去時(shí),,下面就是如何實(shí)施的問(wèn)題了。云倉(cāng)儲(chǔ)的理念就是在全國(guó)區(qū)域中心建立分倉(cāng),,形成公共倉(cāng)儲(chǔ)平臺(tái),,可以使商家就近安排倉(cāng)儲(chǔ),從而可以就近配送,,信息流和物流重新結(jié)合,,這種模式的實(shí)施思路如下:
建立實(shí)體分倉(cāng),實(shí)現(xiàn)就近配送
淘寶網(wǎng)進(jìn)軍物流領(lǐng)域,,它的設(shè)想既是在全國(guó)七大區(qū)域中心城市建立實(shí)體分倉(cāng),。我國(guó)如今各種電商企業(yè),可以由像淘寶這樣的企業(yè)牽頭,,建立社會(huì)化的公共分倉(cāng),,實(shí)現(xiàn)貨物的就近配送。比如從上海發(fā)往西安的貨物,,如果客戶拒收,,質(zhì)量沒(méi)問(wèn)題的貨物就暫時(shí)到西安的中轉(zhuǎn)站,但要通知上海的企業(yè),,寄存日期可以根據(jù)實(shí)物性質(zhì)而定,,如果在寄存期限內(nèi)另有客戶要購(gòu)買的話,就將以上退貨調(diào)撥出去,,可以短時(shí)間內(nèi)再次配送,,減少不必要的周轉(zhuǎn)。
完善社會(huì)化信息系統(tǒng),,實(shí)現(xiàn)貨物信息共享
上文提到的實(shí)體分倉(cāng)是由電商企業(yè)聯(lián)合打造的,,實(shí)施了這樣的云,,即是分倉(cāng),下面便是資源整合的問(wèn)題,,把全國(guó)的區(qū)域城市通過(guò)物流信息系統(tǒng)串聯(lián),,實(shí)現(xiàn)各種物流資源的完全共享,盡可能的降低信息失靈所帶來(lái)的成本增加或者其它的損失,。通過(guò)這樣的公共信息平臺(tái)和公共分倉(cāng),,實(shí)現(xiàn)全社會(huì)的貨暢其流。
云倉(cāng)儲(chǔ)中的技術(shù)處理
“云倉(cāng)儲(chǔ)”的基本問(wèn)題和一般的倉(cāng)庫(kù)體系是一樣的,,主要包括倉(cāng)庫(kù)選址,、倉(cāng)庫(kù)數(shù)量及規(guī)模、庫(kù)存決策這些問(wèn)題,。所以一個(gè)要實(shí)施好“云倉(cāng)儲(chǔ)”戰(zhàn)略,,首先必須解決好這些問(wèn)題。
通過(guò)“云物流”平臺(tái),,我們可以知道各個(gè)需求點(diǎn)之間的需求流量,,從而可以知道各個(gè)需求點(diǎn)的需求量。那么下面重要的工作就是如何從這些需求點(diǎn)來(lái)建設(shè)一定數(shù)量的配送中心,,從而建立新的倉(cāng)儲(chǔ)配送體系。這問(wèn)題涉及多倉(cāng)庫(kù)多地點(diǎn)問(wèn)題,,可以采用啟發(fā)式算法進(jìn)行求解,。
模擬退火算法是啟發(fā)式算法的一種,它是一種很好的混合算法,,結(jié)合了遺傳算法和模擬退火算法的優(yōu)點(diǎn),,即模擬退火算法中每?jī)蓚€(gè)溫度間的狀態(tài)點(diǎn)無(wú)關(guān)和遺傳算法中代代進(jìn)化,就可更快地求得最優(yōu)解,,從而更好的解決多倉(cāng)庫(kù)選址問(wèn)題,,同時(shí)確定倉(cāng)庫(kù)的數(shù)量。
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