“雙十一”千億級消費背后 誰在推波助瀾,?
而在消費金融領(lǐng)域,慣常的邏輯是,,抓到消費場景也就找到了用戶,。“消費即場景,對場景的爭奪和覆蓋是消費金融機構(gòu)的立命之本,。” 易觀金融中心分析師王蓬博指出,。
京東金融副總裁許凌表示,需要金融與消費場景的結(jié)合,。當(dāng)購買行為與場景緊密結(jié)合時,,這一消費閉環(huán)就會完成得非??臁T谠O(shè)計任何一款產(chǎn)品時,,都要做到,,融入場景。
依托自身的電商平臺,,以京東,、阿里為代表的電商巨頭,已經(jīng)掌控住一塊巨大的消費場景,。近年來,,它們又將觸角不斷向外延伸,豐富場景資源,。
“走向開放,。”這是“花唄”及“白條”在接受科技日報記者采訪時,不約而同指出的發(fā)展策略,。
目前,,“花唄”除了支持天貓、淘寶等網(wǎng)購平臺,,還接入了滴滴打車,、12306、線下的大型超市商場等高頻生活場景,。“不論是線上還是線下,,不論是我們生態(tài)體系內(nèi)還是我們生態(tài)體系外,都可以使用(花唄),。” 螞蟻金服副總裁,、浙江網(wǎng)商銀行行長俞勝法表示。
同時,,“白條”也加緊走出京東生態(tài)圈,,啟動“白條+”戰(zhàn)略,接入家裝,、租房,、旅游、教育等多個場景,,不斷推出場景化消費金融產(chǎn)品,。
線上搶場景,線下則搶商戶,。然而,,相比線上的熱鬧,線下則相對安靜很多,。除少數(shù)產(chǎn)品(如京東金融的“白條閃付”)外,,目前線下類產(chǎn)品種類并不多見,。“線上線下如何做到更好地融合,如何在線下進行滲透,、把信貸服務(wù)在實體商鋪中的呈現(xiàn),,這些是下一步消費金融發(fā)展的契機。”李超預(yù)測道,。
風(fēng)控要靠大數(shù)據(jù)
在場景數(shù)量增多擴大,、用戶規(guī)模擴大后,如何控制風(fēng)險,?
“目前,,各大平臺均自建有大數(shù)據(jù)征信系統(tǒng)以及風(fēng)險控制系統(tǒng)。比如電商系消費金融公司,,將其擁有的海量消費交易數(shù)據(jù)作為風(fēng)控支撐,。”王蓬博對記者說,。
依托電商積累的用戶數(shù)據(jù),,京東金融構(gòu)建了大數(shù)據(jù)模型,預(yù)判和規(guī)避風(fēng)險,。許凌介紹,,京東金融開發(fā)了四大體系:風(fēng)險控制模型體系、量化運營模型體系,、用戶洞察模型體系,、大數(shù)據(jù)征信模型體系。
“依托大數(shù)據(jù)征信,,目前已完成了超過一億的用戶評分,。”許凌表示,未來將從身份特征畫像,、個人用戶評估,、履約歷史評價、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)評估,、網(wǎng)絡(luò)行為偏好及信用風(fēng)險預(yù)測6個維度刻畫用戶,,讓系統(tǒng)去“認(rèn)識”每位用戶,依據(jù)其信用狀況來給予授信,。
在風(fēng)控問題上,,“花唄”也推出了一套智能實時風(fēng)控系統(tǒng)(CTU系統(tǒng))。
風(fēng)控能有多智能,?螞蟻金服負(fù)責(zé)人給記者舉了一個例子,。在北京早高峰,如果有人在西二環(huán)電子支付了一筆賬,,幾分鐘后,,這個人又在東四環(huán)刷了一筆大額資金,,隨后又回到西四環(huán)刷了一單。那么,,系統(tǒng)可能會拒絕這筆支付,。
原因在于,早高峰時段,,北京的交通狀況不會允許你在這么短的時間往返西二環(huán)到東四環(huán),。支付背后的智能風(fēng)控大腦將自動將其判定為有風(fēng)險的交易,并做出“攔截”的命令,。
然而,,“黑科技”并不能保證百分之百的安全。“目前的消費金融風(fēng)控,,依舊存在個人數(shù)據(jù)碎片化嚴(yán)重以及個人信用體系的不健全方面的問題,。”王蓬博指出。
李超表示,,目前的互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)控,,主要是在拿數(shù)據(jù)擬合傳統(tǒng)金融機構(gòu)的測評維度指標(biāo)。數(shù)據(jù)越豐富,,測評則越接近于準(zhǔn)確,,而跨平臺、多維度的數(shù)據(jù)共享將是未來的努力方向,。但是,,目前在這方面,幾大平臺的態(tài)度還是相當(dāng)謹(jǐn)慎,。
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