時(shí)間：2017-12-15 09:02:26 點(diǎn)擊：次
來(lái)源：品途商業(yè)評(píng)論 作者：

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第四,，自動(dòng)化物流設(shè)備,。

搬運(yùn)系統(tǒng)將大量應(yīng)用機(jī)器人,，還有一些環(huán)節(jié)需要大型的自動(dòng)化設(shè)備，比如輸送環(huán)節(jié),，自動(dòng)對(duì)數(shù)百萬(wàn)SKU的商品進(jìn)行進(jìn)行識(shí)別,，再傳送到不同的分揀或者打包工作區(qū)；或者反過(guò)來(lái),，將包裹傳送到對(duì)應(yīng)的商品區(qū)域去裝載商品,。

去年我曾到菜鳥(niǎo)廣州的自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)參觀，菜鳥(niǎo)倉(cāng)庫(kù)大量應(yīng)用傳送帶技術(shù),，整個(gè)倉(cāng)庫(kù)都分布著自動(dòng)化的傳送帶,，將貼有條碼的包裹輸送到不同的商品區(qū)，有專(zhuān)人負(fù)責(zé)將商品放入后進(jìn)入下一個(gè)區(qū)域。這個(gè)傳送帶以及背后的自動(dòng)化系統(tǒng)是由奧地利KNAPP公司提供,，菜鳥(niǎo)為此投資達(dá)到1個(gè)億。類(lèi)似這樣的自動(dòng)化設(shè)備還將被大量應(yīng)用在倉(cāng)庫(kù)中,，相信中國(guó)創(chuàng)業(yè)者和智慧物流服務(wù)商可以利用中國(guó)領(lǐng)先的信息技術(shù)和成本優(yōu)勢(shì),，研發(fā)出更具競(jìng)爭(zhēng)力的自動(dòng)化物流設(shè)備，與機(jī)器人協(xié)同實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)無(wú)人化,。

可以看到,，智慧物流每一個(gè)環(huán)節(jié)，都會(huì)被無(wú)人化,、智能化和自動(dòng)化掀起變革,，機(jī)器人、無(wú)人車(chē),、無(wú)人機(jī)等行業(yè)都將受益于此,，每一個(gè)領(lǐng)域都有望誕生獨(dú)角獸公司。

智慧物流有何挑戰(zhàn),？

智慧物流意味著物流的許多環(huán)節(jié)將上演“機(jī)器換人”——這一點(diǎn)在許多行業(yè)比如制造行業(yè),、金融行業(yè)、服務(wù)行業(yè)都會(huì)上演,，BBC甚至預(yù)測(cè),，2030年將有8億人類(lèi)的工作被機(jī)器人取代。所以,，物流行業(yè)也將面臨一個(gè)問(wèn)題：被換下來(lái)的人何去何從,？

長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，正如馬云所說(shuō),，機(jī)器干了人的事兒后,，人就會(huì)做更有價(jià)值的事情，比如藝術(shù)創(chuàng)作等,。馬云舉的例子就是物流行業(yè),，“早在清朝時(shí)期鐵路出現(xiàn)，人們抵制鐵路,，擔(dān)心沿線挑夫會(huì)失業(yè)影響社會(huì)穩(wěn)定,，但現(xiàn)在有200多萬(wàn)的鐵路工人；而集裝箱出現(xiàn)后,，搬運(yùn)工人擔(dān)心會(huì)失業(yè),，但港口卻出現(xiàn)了很多吊船工人。”

推進(jìn)智慧戰(zhàn)略時(shí),，京東物流的從業(yè)人員也不降反升,，京東的解釋是：“中國(guó)整個(gè)物流行業(yè)的規(guī)模已經(jīng)超過(guò)美國(guó)，蛋糕在不斷做大,；不斷有新的行業(yè)形態(tài)進(jìn)來(lái),，因此解決了更多人的就業(yè)問(wèn)題,。”智能化帶來(lái)的人員減少更多體現(xiàn)在能效提升、效率提升這些微觀層面,，整個(gè)物流行業(yè)都不用擔(dān)心機(jī)器換人,，讓人沒(méi)事做，一方面物流行業(yè)不可能全部無(wú)人化,，另一方面機(jī)器還需要人來(lái)管理,。一些崗位消失但有新的崗位出現(xiàn)，而且,，智慧物流進(jìn)一步激發(fā)物流需求,，物流蛋糕會(huì)變得非常大。

智慧物流的第二個(gè)挑戰(zhàn)是,，技術(shù),。

技術(shù)是否足夠成熟？技術(shù)成熟不只是可用,，還要符合經(jīng)濟(jì)成本,、適應(yīng)不同場(chǎng)景，以及足夠安全,，才能應(yīng)用于生產(chǎn)環(huán)境,。比如倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人，此前行業(yè)里面應(yīng)用的都是基于激光雷達(dá)實(shí)現(xiàn)定位與環(huán)境理解,，這個(gè)解決方案成本高,、只能實(shí)現(xiàn)二維地圖下的定位導(dǎo)航、不能與人協(xié)作,，因此即便技術(shù)理論上可行,，實(shí)際上卻很難被規(guī)模應(yīng)用。

AI技術(shù)的高速發(fā)展,，讓機(jī)器視覺(jué)能力越來(lái)越強(qiáng),，可以模擬人類(lèi)來(lái)理解三維環(huán)境解決上述問(wèn)題，前文提到的靈動(dòng)科技旗下的視覺(jué)輪式機(jī)器人,，一個(gè)特別之處就是基于機(jī)器視覺(jué)即時(shí)定位和環(huán)境理解技術(shù)(VSLAM),，而不是激光傳感器。它用的主要傳感器是攝像頭,，結(jié)合深度學(xué)習(xí)等技術(shù),，可以理解和定位三維空間，甚至識(shí)別人臉,，因此可根據(jù)物流倉(cāng)的工作人員的人臉信息,，得到揀貨單，并跟蹤揀貨員到達(dá)庫(kù)位協(xié)同揀貨。這個(gè)解決方案成本低,、適用場(chǎng)景多,、不需要大面積改變倉(cāng)儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，有望被大規(guī)模應(yīng)用,。事實(shí)上,，自動(dòng)駕駛汽車(chē)行業(yè)也在上演這樣的變化，此前基于雷達(dá)傳感器的方案正在被機(jī)器視覺(jué)方案取代,，不久之前專(zhuān)注于機(jī)器視覺(jué)的商湯科技就與本田達(dá)成合作布局自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)。

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