時(shí)間：2015-08-10 15:56:47 點(diǎn)擊：次
來(lái)源：PPV課大數(shù)據(jù) 作者：

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物流大數(shù)據(jù),，都是哪些數(shù)據(jù)?

物流大數(shù)據(jù)主要包括運(yùn)單信息的數(shù)據(jù)和車輛信息的數(shù)據(jù),，然而關(guān)于運(yùn)單信息往往涉及商業(yè)機(jī)密，并且信息分布于不同行業(yè)企業(yè)內(nèi)部,，不宜公開,。因此當(dāng)前現(xiàn)實(shí)的數(shù)據(jù)條件來(lái)看,，實(shí)業(yè)界和學(xué)術(shù)界的物流大數(shù)據(jù)主要是關(guān)于貨運(yùn)車輛信息的數(shù)據(jù)。其中包括：車輛id信息,，駕駛員信息,，車輛行駛軌跡坐標(biāo)信息，車輛停車信息,，車輛速度信息,，車輛里程信息，車輛溫度信息,，車輛油耗信息,，車輛其他狀態(tài)信息等。軌跡數(shù)據(jù)挖掘來(lái)源通常是終端設(shè)備上產(chǎn)生的位置記錄,，然后位置信息傳回?cái)?shù)據(jù)中心以日志文件形式存放,，如下表：

通過(guò)定位技術(shù)采集到的原始軌跡數(shù)據(jù)只是一系列的經(jīng)緯度、時(shí)間,、速度等信息,，通過(guò)這些信息無(wú)法直接得到物流貨運(yùn)車的活動(dòng)行為的特征信息，例如運(yùn)送貨物的起始點(diǎn),、途經(jīng)哪些城市信息,，以及更深層次的活動(dòng)規(guī)律等。這些原始的北斗/GPS 數(shù)據(jù)必須經(jīng)過(guò)一系列的處理步驟,，才能獲取到物流貨運(yùn)車的送貨規(guī)律等特征信息,。

這些數(shù)據(jù)都有哪些特點(diǎn)?

想要從海量數(shù)據(jù)中分析獲取到有價(jià)值的知識(shí)信息，首先要了解物流貨運(yùn)車輛軌跡數(shù)據(jù)的特征,。

數(shù)據(jù)海量性：物流車輛一般以10秒到30秒的間隔向數(shù)據(jù)中心發(fā)送當(dāng)前位置信息,，這些移動(dòng)在全國(guó)各地路網(wǎng)中的物流車輛每天生成的北斗/GPS 數(shù)據(jù)都達(dá)到了GB甚至TB規(guī)模，并且還在不斷增長(zhǎng)中,。這既是發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘的驅(qū)動(dòng)力,，同時(shí)也是數(shù)據(jù)挖掘面臨的難題。

數(shù)據(jù)稀疏性：雖然軌跡數(shù)據(jù)規(guī)模龐大,，但由于地理因素,、天氣因素、設(shè)備故障等原因,，并不能保證每一個(gè)路段都有完整的北斗,、GPS信息，甚至有些錯(cuò)誤的北斗/GPS數(shù)據(jù),。

數(shù)據(jù)復(fù)雜性：物流車輛在實(shí)際行駛過(guò)程中受各方面主客觀因素影響,，難以簡(jiǎn)單通過(guò)某個(gè)模型或者理論來(lái)進(jìn)行評(píng)估和預(yù)測(cè),。其中包括，每個(gè)司機(jī)都有自己的駕駛習(xí)慣,，即使同一個(gè)司機(jī)在駕駛過(guò)程中也會(huì)針對(duì)不同客觀條件改變自己的駕駛行為,，這些人為的改變無(wú)疑增加了軌跡數(shù)據(jù)挖掘的不確定性和復(fù)雜性。

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