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 中國商業(yè)聯(lián)合會(huì)商貿(mào)物流與供應(yīng)鏈分會(huì)

中國商業(yè)聯(lián)合會(huì)商貿(mào)物流與供應(yīng)鏈分會(huì)
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大數(shù)據(jù)分析之六大神器

時(shí)間:2016-07-28 15:09:03 點(diǎn)擊:
來源:中國大數(shù)據(jù)網(wǎng) 作者:

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網(wǎng)上促銷

現(xiàn)在一個(gè)公司想取得商業(yè)上的成功,,在線促銷已經(jīng)成為了很重要的手段。不過如果沒有進(jìn)行實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析那么可以說是干了相當(dāng)于白干,。成功的促銷行為應(yīng)當(dāng)依據(jù)之前收集的數(shù)據(jù)來決定此次促銷所應(yīng)使用的文案,、設(shè)計(jì)、界面以及針對(duì)的人群等,。

因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)可以幫助我們理解客戶的需求以及市場(chǎng)的動(dòng)向和機(jī)遇,。如果想要充分利用這些數(shù)據(jù),還需要做到高效地整合數(shù)據(jù),、打造一個(gè)低延遲的分析系統(tǒng)并為分析人員提供一些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)直觀的圖標(biāo)來進(jìn)行輔助,。

在促銷開始之前,我們先要訂立一個(gè)業(yè)績(jī)上的目標(biāo),。為此我們應(yīng)該清楚促銷針對(duì)的客戶群和市場(chǎng),。然后將銷量和流行度指數(shù)這樣的業(yè)績(jī)目標(biāo)進(jìn)行量化。我們可以收集的數(shù)據(jù)包括銷售報(bào)表,、客戶反饋,、網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)等等。

從多個(gè)數(shù)據(jù)源進(jìn)行分析的好處是它能夠?yàn)槲磥淼陌l(fā)展提供更多的認(rèn)識(shí),,這是單一的銷售量所無法比擬的,。單純的銷售量無法體現(xiàn)出消費(fèi)者和環(huán)境的變化因此很難作為預(yù)測(cè)未來的可靠保障。

大數(shù)據(jù)在促銷上的好處可以總結(jié)成下面幾點(diǎn):

富有針對(duì)性:這意味著錢能夠真正地花在刀刃上,,所以看似要多投入但其實(shí)能夠節(jié)約開支,。及時(shí)反饋:大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析意味著可以針對(duì)市場(chǎng)的變化迅速調(diào)整打法。為以后的市場(chǎng)決策打下基礎(chǔ),。

交通疏導(dǎo)

比如你早上有重要會(huì)議,,結(jié)果卻被堵在路上不知道什么時(shí)候才能到公司,這時(shí)你可能除了干著急也沒什么能做的,。你不能,,大數(shù)據(jù)分析可以。借助大數(shù)據(jù)分析,,,、你可以找出擁堵不嚴(yán)重的路甚至通過實(shí)時(shí)疏導(dǎo)來解決整個(gè)城市的擁堵問題。

在這方面做得比較突出的是谷歌地圖。谷歌通過收集安卓用戶的位置和運(yùn)動(dòng)等信息來預(yù)測(cè)交通狀況并給予用戶建議,。

不過現(xiàn)在這項(xiàng)服務(wù)效果還不是特別好因?yàn)楣雀柙僭趺词占畔⒁埠茈y知道用戶此時(shí)使用的是什么交通工具,,而開車和騎電動(dòng)車對(duì)于交通的影響是很不一樣的。

航班和車隊(duì)管理

大數(shù)據(jù)分析在航班管理上可以幫助我們減少花費(fèi)并節(jié)約時(shí)間,。從每一架飛機(jī)或汽車收集的數(shù)據(jù)燃油消耗,、負(fù)載、速度,、路面狀況和航線等,。

航班如果計(jì)劃得不好的話肯定費(fèi)用會(huì)上升,這就意味著賺的錢會(huì)變少,,這就是物流公司鐘情于大數(shù)據(jù)提升運(yùn)輸效率的原因,。數(shù)據(jù)分析可以幫助物流公司減少空駛的情況并優(yōu)化行駛的路線。這么一來不光是效率能夠提升,,對(duì)保護(hù)環(huán)境也能做出一定的貢獻(xiàn),。

航班車隊(duì)管理還能夠與交通疏導(dǎo)結(jié)合起來為車輛尋找最合適的行車路線,進(jìn)一步提高效率降低開銷,。

總結(jié)一下大數(shù)據(jù)分析為航班和車隊(duì)管理所帶來的益處:

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析可以減少燃油的使用并降低尾氣排放,。優(yōu)化路線減少空駛率。為車輛提供可視化輔助,。

智能新聞聚合

現(xiàn)在已經(jīng)有很多新聞應(yīng)用可以根據(jù)用戶的興趣來聚合相應(yīng)的新聞提供給用戶,。大數(shù)據(jù)在媒體的生產(chǎn)、歸檔和聚合上也能夠發(fā)揮出作用,。

單論新聞每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量就以PB論而且還在迅速增長(zhǎng),。在媒體領(lǐng)域大數(shù)據(jù)分析的目的是實(shí)時(shí)地識(shí)別、分類,、結(jié)構(gòu)化,、翻譯、分析和管理媒體內(nèi)容,。分析的結(jié)果則是為每一個(gè)用戶單獨(dú)提供的新聞聚合,。

大數(shù)據(jù)分析為智能新聞聚合帶來的益處包括:

高效的信息管理。提高趨勢(shì)和數(shù)據(jù)的即時(shí)性,。自動(dòng)化的搜索和低延遲查詢所帶來的經(jīng)濟(jì)性,。除了這里提到的用例,大數(shù)據(jù)分析還有無窮的前景留待大家去發(fā)掘,。

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