分析：“人工智能+新零售”機會何在？
零售行業(yè)是對技術觸覺最為靈敏的行業(yè)之一,，會根據市場的迭代做出快速反應,。從采用POS機、條形碼,、嵌入RFID等技術到電商熱,、O2O模式重構，再到如今AI助力的“新零售”,，零售行業(yè)一直善于將新技術運用于各類需求中,。
不過無論零售業(yè)的概念如何改變，都離不開其實質：商家以更低成本獲取更多需求信息,，更精確分析需求信息,，更快反應需求信息，從而降低時間和成本,，提高效率,；顧客消費需求更精準地被滿足，買到性價比最高的東西,，降低犯錯可能,。而人工智能(A I)也只有從零售行業(yè)本質入手，解決行業(yè)痛點,，才能實現(xiàn)整個業(yè)態(tài)的變革,。
繼金融、教育行業(yè)后,，智媒云圖走訪調研多家零售企業(yè)及人工智能公司,，發(fā)布《2017A I新零售白皮書》。從A I落地場景,、落地難點,、商業(yè)模式和未來暢想四部分,，深入剖析A I與零售行業(yè)的結合機會。
五大場景
從門店到供應鏈,，理想逐步落地
A I落地零售行業(yè)場景非常多,，《智媒云圖2017A I新零售白皮書》聚焦較為成熟的五大場景，包括智慧門店,、智能買手,、智能倉儲與物流、智能營銷與體驗,、智能客服這五部分,。
在這五大部分中，智慧門店是業(yè)內重點探索的領域,，是技術綜合應用的集成體現(xiàn),。無人值守便利店A m azonG o，是對智慧零售門店管理的一種理想狀態(tài),。即消費者用手機掃碼進入,，并登錄自己的ID，就可以選擇商品,，實現(xiàn)線下選購,、線上結賬。智媒云圖人工智能工作室經采訪調研發(fā)現(xiàn),，目前A I實際落地門店主要是通過攝像頭的圖像識別,、人臉識別輔助管理。例如在百貨商場不同的門上裝上攝像頭后,，能通過圖像識別相關技術,，對人流做評估，也可為安全疏散提供決策建議,，為標準化作業(yè)提供監(jiān)測,，減少人力巡店成本。據了解,，未來的智慧門店將結合攝像頭的圖像識別,、情緒識別，與移動端的管理A PP協(xié)作,，實現(xiàn)遠程店面管理,。
除智能門店外，A I在優(yōu)化后端的供應鏈有著廣泛應用空間,，核心為合理控制庫存,。通過智能買手，便可對接整個供應鏈,。例如過去采購人員采購水果,，需要先考察果農,，了解產量,，結合店內銷售數(shù)據,，下訂單。如果能夠利用A I相關技術,，對接門店銷售數(shù)據,、天氣數(shù)據、汽車交通數(shù)據,、種植數(shù)據,，系統(tǒng)實現(xiàn)產品組合優(yōu)化，自動采購,，采購后物流部門自動拉貨,、自動銷售，在這個過程中,，機器擔任了買手的角色,。據了解，以上這樣的采購系統(tǒng)已經在國外一些大型線下超市發(fā)揮作用,，中國的一些大型超市近年也已開始實施,。
從物流到體驗，軟硬兼施
智能倉儲也是A I切入零售行業(yè)的重要場景,。射頻識別(R FID )是產品電子代碼(EPC)的物理載體,，附著于可跟蹤的物品上，可全球流通并被識別和讀寫,。這個系統(tǒng)基本可以代替人工,，可實現(xiàn)智能盤點貨物。據介紹,，如今亞馬遜,、京東都已經實施了無人分揀系統(tǒng)，所有商品由機器分揀,，分揀完后放在傳送帶上打包,，最后發(fā)貨。
對于電商領域,，客服的角色不可或缺,。智能客服的應用降低了人工客服的工作量，提高了問題解決的效率,。過去,，智能客服用于解決客戶向公司提出的咨詢和投訴，且僅支持文字回復,。如今人工智能客服面向千萬商家,，具備自然語言處理能力和深度學習技術,。它可以對商品有關問題進行回復，并根據客戶信息定制個性化產品推薦,，還能提供修改訂單,、退貨和退款等服務。
此外,，改善顧客體驗是A I落地零售行業(yè)的重要場景之一,。個性化推薦已經廣泛落地于線上零售，是線上精準營銷的一種重要手段,。機器根據顧客的瀏覽軌跡,、購買記錄等線上行為判斷顧客的喜好或需求，向其推薦潛在會購買的商品,，提高顧客需求與商品供給的匹配性,，以此提高成交量。此外,，也有越來越多的終端開始試水營銷體驗環(huán)節(jié),，比如虛擬試衣鏡等等。
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