分析:“人工智能+新零售”機會何在?
零售行業(yè)是對技術(shù)觸覺最為靈敏的行業(yè)之一,會根據(jù)市場的迭代做出快速反應(yīng)。從采用POS機、條形碼、嵌入RFID等技術(shù)到電商熱、O2O模式重構(gòu),再到如今AI助力的“新零售”,零售行業(yè)一直善于將新技術(shù)運用于各類需求中。
不過無論零售業(yè)的概念如何改變,都離不開其實質(zhì):商家以更低成本獲取更多需求信息,更精確分析需求信息,更快反應(yīng)需求信息,從而降低時間和成本,提高效率;顧客消費需求更精準地被滿足,買到性價比最高的東西,降低犯錯可能。而人工智能(A I)也只有從零售行業(yè)本質(zhì)入手,解決行業(yè)痛點,才能實現(xiàn)整個業(yè)態(tài)的變革。
繼金融、教育行業(yè)后,智媒云圖走訪調(diào)研多家零售企業(yè)及人工智能公司,發(fā)布《2017A I新零售白皮書》。從A I落地場景、落地難點、商業(yè)模式和未來暢想四部分,深入剖析A I與零售行業(yè)的結(jié)合機會。
五大場景
從門店到供應(yīng)鏈,理想逐步落地
A I落地零售行業(yè)場景非常多,《智媒云圖2017A I新零售白皮書》聚焦較為成熟的五大場景,包括智慧門店、智能買手、智能倉儲與物流、智能營銷與體驗、智能客服這五部分。
在這五大部分中,智慧門店是業(yè)內(nèi)重點探索的領(lǐng)域,是技術(shù)綜合應(yīng)用的集成體現(xiàn)。無人值守便利店A m azonG o,是對智慧零售門店管理的一種理想狀態(tài)。即消費者用手機掃碼進入,并登錄自己的ID,就可以選擇商品,實現(xiàn)線下選購、線上結(jié)賬。智媒云圖人工智能工作室經(jīng)采訪調(diào)研發(fā)現(xiàn),目前A I實際落地門店主要是通過攝像頭的圖像識別、人臉識別輔助管理。例如在百貨商場不同的門上裝上攝像頭后,能通過圖像識別相關(guān)技術(shù),對人流做評估,也可為安全疏散提供決策建議,為標準化作業(yè)提供監(jiān)測,減少人力巡店成本。據(jù)了解,未來的智慧門店將結(jié)合攝像頭的圖像識別、情緒識別,與移動端的管理A PP協(xié)作,實現(xiàn)遠程店面管理。
除智能門店外,A I在優(yōu)化后端的供應(yīng)鏈有著廣泛應(yīng)用空間,核心為合理控制庫存。通過智能買手,便可對接整個供應(yīng)鏈。例如過去采購人員采購水果,需要先考察果農(nóng),了解產(chǎn)量,結(jié)合店內(nèi)銷售數(shù)據(jù),下訂單。如果能夠利用A I相關(guān)技術(shù),對接門店銷售數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)、汽車交通數(shù)據(jù)、種植數(shù)據(jù),系統(tǒng)實現(xiàn)產(chǎn)品組合優(yōu)化,自動采購,采購后物流部門自動拉貨、自動銷售,在這個過程中,機器擔(dān)任了買手的角色。據(jù)了解,以上這樣的采購系統(tǒng)已經(jīng)在國外一些大型線下超市發(fā)揮作用,中國的一些大型超市近年也已開始實施。
從物流到體驗,軟硬兼施
智能倉儲也是A I切入零售行業(yè)的重要場景。射頻識別(R FID )是產(chǎn)品電子代碼(EPC)的物理載體,附著于可跟蹤的物品上,可全球流通并被識別和讀寫。這個系統(tǒng)基本可以代替人工,可實現(xiàn)智能盤點貨物。據(jù)介紹,如今亞馬遜、京東都已經(jīng)實施了無人分揀系統(tǒng),所有商品由機器分揀,分揀完后放在傳送帶上打包,最后發(fā)貨。
對于電商領(lǐng)域,客服的角色不可或缺。智能客服的應(yīng)用降低了人工客服的工作量,提高了問題解決的效率。過去,智能客服用于解決客戶向公司提出的咨詢和投訴,且僅支持文字回復(fù)。如今人工智能客服面向千萬商家,具備自然語言處理能力和深度學(xué)習(xí)技術(shù)。它可以對商品有關(guān)問題進行回復(fù),并根據(jù)客戶信息定制個性化產(chǎn)品推薦,還能提供修改訂單、退貨和退款等服務(wù)。
此外,改善顧客體驗是A I落地零售行業(yè)的重要場景之一。個性化推薦已經(jīng)廣泛落地于線上零售,是線上精準營銷的一種重要手段。機器根據(jù)顧客的瀏覽軌跡、購買記錄等線上行為判斷顧客的喜好或需求,向其推薦潛在會購買的商品,提高顧客需求與商品供給的匹配性,以此提高成交量。此外,也有越來越多的終端開始試水營銷體驗環(huán)節(jié),比如虛擬試衣鏡等等。
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