時(shí)間：2017-07-05 10:49:43 點(diǎn)擊：次
來(lái)源：億歐 作者：少年維持

條評(píng)論打印收藏

關(guān)于新零售,，阿里給出的定義是“以消費(fèi)者體驗(yàn)為中心的，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的泛零售業(yè)態(tài)”,，這里道出了兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn),，一個(gè)是“以消費(fèi)者體驗(yàn)為中心”,，另外一個(gè)是“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”,。

筆者采訪了多名從事數(shù)據(jù),、零售行業(yè)內(nèi)人士，本文將立足新零售,，淺談數(shù)據(jù)是如何為其賦能,？

數(shù)據(jù)的價(jià)值

互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)在于用戶(hù)經(jīng)營(yíng),、流量經(jīng)營(yíng),，而數(shù)據(jù)在這其中是最為基礎(chǔ)的一環(huán)。

首先,，數(shù)據(jù)的價(jià)值在于,，可以驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的增長(zhǎng),。實(shí)際上不僅僅是在零售行業(yè)，每一個(gè)行業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的應(yīng)用,，數(shù)據(jù)對(duì)于驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)本身起到至關(guān)重要的作用,。

以盒馬鮮生的第一家店金橋店為例，目前線上部分的銷(xiāo)售額已經(jīng)超過(guò)了50%,，這樣的營(yíng)收模型對(duì)于傳統(tǒng)零售商來(lái)講是可遇不可求的,。實(shí)際上這個(gè)結(jié)果并非一蹴而就。

其次,，深入進(jìn)行數(shù)據(jù)管理與挖掘,，可以更好的服務(wù)用戶(hù)。這里面包含了兩個(gè)維度的用戶(hù),，一是服務(wù)于企業(yè)內(nèi)部,，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理。二是在消費(fèi)者層面,，可以提供個(gè)性化,、多元化的服務(wù)。

在傳統(tǒng)零售行業(yè),，企業(yè)內(nèi)部管理的效率非常低,，總部統(tǒng)一下達(dá)任務(wù)往往要著急各個(gè)分店店長(zhǎng)統(tǒng)一參會(huì)來(lái)傳達(dá)。而數(shù)字化的好處在于,，極大提高了信息同步的即時(shí)性,。

而在消費(fèi)者層面，掌握更多的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)以后,，平臺(tái)方可以借助這些開(kāi)展商品的個(gè)性推薦以及精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),。

此外，數(shù)據(jù)本身或者基于數(shù)據(jù)分析得到的結(jié)論是具有價(jià)值的,。我們可以看到,，越來(lái)越多的企業(yè)也在以數(shù)據(jù)的標(biāo)簽來(lái)標(biāo)榜自己。比如滴滴出行,、摩拜OFO等出行類(lèi)工具,，雖未上市，但估值都在數(shù)十億,、上百億美金,。如果單純看其本身的業(yè)務(wù)模型來(lái)看，雖然可以實(shí)現(xiàn)盈利,，但不足以支撐如此高的估值,。

實(shí)際上更多的投資者看重的，是其出行數(shù)據(jù)背后，有著更大的商業(yè)價(jià)值,。以零售行業(yè),，通過(guò)這些出行數(shù)據(jù)，可以做出更好的選址決策,，基于人群的年齡,、職業(yè)、喜好等畫(huà)像分析,，也可以幫助零售商在商品層面以及運(yùn)營(yíng)層面做出更好的策略,。

由經(jīng)驗(yàn)思維到數(shù)字化思維

上文有提到過(guò)，對(duì)于新零售業(yè)態(tài),，最核心的一個(gè)特征就是打通了線下和線上,，這樣帶來(lái)的直接結(jié)果就是，新零售業(yè)態(tài)可以采集到的數(shù)據(jù)更多,。

傳統(tǒng)零售商在數(shù)據(jù)方面一直不夠重視,，一位在零售領(lǐng)域從事多年的高管曾這樣表達(dá)：

“這些數(shù)據(jù)看上去并沒(méi)有什么用處，特別是北上廣一線城市,，店面覆蓋的3公里范圍,，人員流動(dòng)性比較大，另外有些人的消費(fèi)習(xí)慣你很難去改變,。”

實(shí)際上這也是大部分傳統(tǒng)零售人的思維,，我們可以把它看作是經(jīng)驗(yàn)思維，比如貨架怎么擺放,，商品怎么選擇,、動(dòng)線怎么設(shè)計(jì)。但對(duì)于新零售業(yè)態(tài),，在數(shù)字化經(jīng)營(yíng)思路下,，這些數(shù)據(jù)并非如想象中那么無(wú)跡可尋。

在傳統(tǒng)零售店面,，商品完全依賴(lài)供應(yīng)鏈以及價(jià)格體系,，促銷(xiāo)活動(dòng)做了很多，究竟是誰(shuí)買(mǎi)的單卻很難清楚,，包括店面的消費(fèi)動(dòng)線設(shè)計(jì)也是完全以貨為中心,，消費(fèi)者在廚具攤位買(mǎi)完咖啡壺，還要跑到食品區(qū)去購(gòu)買(mǎi)咖啡,。此外,，諸如天氣等社會(huì)公共信息等，其對(duì)于到店客流的影響也會(huì)十分顯著,，傳統(tǒng)零售商僅僅通過(guò)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)是很難捕捉到消費(fèi)者的行為變化,，知其然并不知其所以然,。

換做新零售，基于消費(fèi)者為中心的業(yè)態(tài),，可以借助門(mén)店的wifi探針，藍(lán)牙感知技術(shù),，可以自動(dòng)識(shí)別他們的手機(jī)或者其他聯(lián)網(wǎng)設(shè)備獲得數(shù)據(jù),，可以在不驚擾客戶(hù)的情況下，調(diào)取其資訊并快速提醒前臺(tái)導(dǎo)購(gòu)或服務(wù)人員,。

消費(fèi)者在哪些貨架停留了多久,、經(jīng)歷怎樣的動(dòng)線，這些數(shù)據(jù)對(duì)于店面的反向管理都起到至關(guān)重要的作用,，直接影響了店面的倉(cāng)儲(chǔ)管理,、買(mǎi)點(diǎn)捕捉硬件設(shè)備的位置。

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