時(shí)間：2018-07-30 15:18:45 點(diǎn)擊：次
來(lái)源：投資界 作者：

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2016年，馬云在云棲大會(huì)上首次提出“新零售”概念，整合線(xiàn)上、線(xiàn)下、現(xiàn)代物流等概念，重新定義零售行業(yè)。零售業(yè)正在突破單純的線(xiàn)下傳統(tǒng)零售或線(xiàn)上電子商務(wù)的模式，試圖借助數(shù)據(jù)化和智能化技術(shù)，更加深入地理解及重構(gòu)“人貨場(chǎng)”概念，為消費(fèi)者提供更系統(tǒng)的服務(wù)。在整個(gè)轉(zhuǎn)型的過(guò)程，既傳統(tǒng)零售業(yè)的機(jī)遇，也蘊(yùn)含著創(chuàng)業(yè)者的機(jī)會(huì)。

零售業(yè)的三次轉(zhuǎn)型

零售業(yè)是一個(gè)直達(dá)消費(fèi)者，隨著生活方式的改變而快速革新的行業(yè)。在中國(guó)，現(xiàn)代零售業(yè)僅有二十多年發(fā)展歷史，卻已經(jīng)經(jīng)歷了多次轉(zhuǎn)型。

最初的大賣(mài)場(chǎng)、百貨商場(chǎng)時(shí)期，中國(guó)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展、消費(fèi)者的錢(qián)包開(kāi)始鼓了起來(lái)，希望能一站式地購(gòu)買(mǎi)商品，造就了零售行業(yè)的十年紅利期。中國(guó)最大的連鎖百貨商店萬(wàn)達(dá)，開(kāi)出了全國(guó)各地九十多家門(mén)店。

此后，傳統(tǒng)零售業(yè)開(kāi)始面臨成本急劇上漲的問(wèn)題。

一是房租上漲，一般來(lái)說(shuō)零售業(yè)的租期合同是十年，而前十年零售業(yè)的租金成本相對(duì)較低。“這最初的十年之后，租金成本大幅上漲。”ImageDT（圖匠數(shù)據(jù)）聯(lián)合創(chuàng)始人兼CMO王芹說(shuō)道。她曾供職聯(lián)合利華、箭牌、美贊臣等大型跨國(guó)消費(fèi)品公司，在消費(fèi)品和零售行業(yè)有十余年的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

二是同期中國(guó)人力成本的增長(zhǎng)。在中國(guó)社會(huì)老齡化的趨勢(shì)下，人力成本上漲的趨勢(shì)還將繼續(xù)。這兩個(gè)原因讓傳統(tǒng)零售業(yè)的總體成本壓力變得很高。

此外，隨著電子商務(wù)的崛起，傳統(tǒng)零售商還面臨著客流量變少、客單價(jià)降低的問(wèn)題，因此銷(xiāo)量和利潤(rùn)也嚴(yán)重下滑，處境也就更為艱難。為了生存，傳統(tǒng)零售商必需轉(zhuǎn)型，它們開(kāi)始向線(xiàn)上邁進(jìn)。與此同時(shí)，之前的純電子商務(wù)公司也在謀求向線(xiàn)下擴(kuò)張，尋找新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)。

王芹分析，在電子商務(wù)出現(xiàn)后，零售業(yè)有兩個(gè)比較顯著的轉(zhuǎn)型階段：一是線(xiàn)上與線(xiàn)下的融合；二是新零售的興起，實(shí)現(xiàn)“人貨場(chǎng)”的重構(gòu)。

其中線(xiàn)上與線(xiàn)下融合發(fā)生在五年之前。在這個(gè)階段，隨著電子商務(wù)的發(fā)展，線(xiàn)下零售渠道的銷(xiāo)量增長(zhǎng)遇到了障礙，同時(shí)成本也在不斷增長(zhǎng)，因此很多線(xiàn)下零售渠商都往線(xiàn)上布局，實(shí)現(xiàn)線(xiàn)下與線(xiàn)上的整合，比如蘇寧、國(guó)美、銀泰等傳統(tǒng)零售企業(yè)都成功地打開(kāi)了線(xiàn)上零售渠道。

此前急速擴(kuò)張、在中國(guó)開(kāi)店速度驚人的快時(shí)尚品牌ZARA，也在面臨線(xiàn)下銷(xiāo)售數(shù)據(jù)下滑時(shí)，果斷選擇發(fā)力線(xiàn)上，電商渠道成為驅(qū)動(dòng)其業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)的最主要?jiǎng)恿Α?/p>

而在現(xiàn)在的新零售階段，從業(yè)者關(guān)注的發(fā)展方向已經(jīng)不再僅僅是線(xiàn)上與線(xiàn)下的簡(jiǎn)單整合了。他們希望能把線(xiàn)上的客流引導(dǎo)至更具互動(dòng)性的線(xiàn)下，實(shí)現(xiàn)“人貨場(chǎng)”的重構(gòu)。

重構(gòu)“人貨場(chǎng)”

在“新零售”或“智能零售”的語(yǔ)境中，“人貨場(chǎng)重構(gòu)”是一個(gè)常被提及的概念。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，“人貨場(chǎng)”是指企業(yè)針對(duì)消費(fèi)者（人）和產(chǎn)品（貨）方面的問(wèn)題，通過(guò)某種經(jīng)營(yíng)方式（場(chǎng)）來(lái)加以解決，而“人貨場(chǎng)重構(gòu)”是要通過(guò)數(shù)字化和智能化技術(shù)來(lái)重構(gòu)整個(gè)“人貨場(chǎng)”的產(chǎn)業(yè)鏈條。從某種程度上來(lái)說(shuō)，新零售領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者選擇的切入點(diǎn)都和這三個(gè)方向有關(guān)。

在“人”方面，要做的是了解用戶(hù)的基礎(chǔ)信息（年齡、性別等）和用戶(hù)數(shù)據(jù)（購(gòu)買(mǎi)記錄等），得到用戶(hù)畫(huà)像，并對(duì)用戶(hù)喜好進(jìn)行標(biāo)簽定位，從而在營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)中做到精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)精準(zhǔn)推送。

在“貨”方面，則主要是圍繞商品的數(shù)字化；比如貨架上采用怎樣的貨物擺放方式才更能吸引消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)。之前因?yàn)闆](méi)有智能化的工具，需要人工來(lái)采集數(shù)據(jù)，所以這方面的工作做起來(lái)會(huì)比較艱難。而通過(guò)智能圖像識(shí)別技術(shù)，可以低成本且高效地把貨架信息數(shù)字化，然后再通過(guò)強(qiáng)大的算法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能夠得出對(duì)銷(xiāo)售經(jīng)營(yíng)的合理預(yù)測(cè)。

王芹在2016年聯(lián)合創(chuàng)立的ImageDT主攻的領(lǐng)域正是這方面，這家公司研發(fā)的圖像識(shí)別技術(shù)可以通過(guò)手機(jī)照片識(shí)別貨架信息，能夠幫助品牌商和零售商大幅提升效率，同時(shí)降低人力成本。通過(guò)分析貨架圖像，ImageDT的解決方案還還原店內(nèi)貨架場(chǎng)景，監(jiān)控貨架上的產(chǎn)品擺放，陳列位置，促銷(xiāo)活動(dòng)，價(jià)格活動(dòng)，結(jié)合銷(xiāo)售數(shù)據(jù)進(jìn)行ROI評(píng)估，進(jìn)而幫助品牌商和零售商了解如何提升貨架產(chǎn)出效率，提升商品的流轉(zhuǎn)速度。目前，該公司已經(jīng)在一年內(nèi)完成了三輪近億元融資。

另外，人工智能在“貨”方面還能推動(dòng)供應(yīng)鏈的效率提升，比如人工智能可以根據(jù)以往的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)的銷(xiāo)售情況，合理調(diào)配供應(yīng)鏈，從而避免商品缺貨或庫(kù)存積壓。

在“場(chǎng)”方面，因?yàn)榫€(xiàn)下場(chǎng)景更容易實(shí)現(xiàn)與消費(fèi)者的互動(dòng)，加強(qiáng)消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的感知，購(gòu)買(mǎi)體驗(yàn)和娛樂(lè)性。所以針對(duì)這一場(chǎng)景的優(yōu)化也一直都在發(fā)展，甚至有的純電子商務(wù)平臺(tái)也在走向線(xiàn)下；比如阿里巴巴收購(gòu)大潤(rùn)發(fā)，通過(guò)阿里巴巴的線(xiàn)上及新零售優(yōu)勢(shì)賦能大潤(rùn)發(fā)門(mén)店。

當(dāng)然，自動(dòng)化和智能化技術(shù)也正試圖從根本上革新“場(chǎng)”。比如亞馬遜和阿里巴巴的“無(wú)人超市”模式有可能為線(xiàn)下場(chǎng)景的購(gòu)物方式帶來(lái)顛覆——借助于圖像識(shí)別、目標(biāo)跟蹤等技術(shù)，顧客再也無(wú)需排隊(duì)結(jié)賬，直接拿取商品離開(kāi)超市即可，系統(tǒng)可以自動(dòng)結(jié)賬。

挑戰(zhàn)和未來(lái)

在成本和電子商務(wù)的雙重夾擊下，傳統(tǒng)零售商面臨著很大的挑戰(zhàn)。

“它們應(yīng)當(dāng)解決的核心難題最終圍繞著效率；而效率正是自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)的核心賣(mài)點(diǎn)之一。”王芹解釋道。

也就是說(shuō)，借助自動(dòng)化和智能化的數(shù)據(jù)處理方法，實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)零售向新零售或智能零售的正確轉(zhuǎn)型對(duì)于這些零售商的生存和發(fā)展而言至關(guān)重要。

經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型的技術(shù)難度已經(jīng)不大，目前相關(guān)技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)成熟并足以應(yīng)用，比如ImageDT的圖像識(shí)別準(zhǔn)確率可達(dá)95%-99%，能夠保證客戶(hù)能獲取到非常準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。而且ImageDT的方案也能夠從不同維度來(lái)幫企業(yè)診斷經(jīng)營(yíng)情況，其中包括分銷(xiāo)、陳列、促銷(xiāo)、價(jià)格等。

另外，針對(duì)企業(yè)的技術(shù)方案也可以根據(jù)企業(yè)自身的特點(diǎn)和需求進(jìn)行定制。比如，在地下商場(chǎng)等地方受網(wǎng)絡(luò)信號(hào)限制，用手機(jī)拍攝貨架照片后無(wú)法現(xiàn)場(chǎng)上傳到云端，ImageDT針對(duì)這種情況推出了離線(xiàn)識(shí)別的產(chǎn)品——不需要上傳到云端，可以直接在手機(jī)上完成識(shí)別分析。

這一領(lǐng)域真正的挑戰(zhàn)是市場(chǎng)的接受程度和速度。王芹表示：“市場(chǎng)的接受度有一個(gè)爬坡的過(guò)程。一個(gè)新技術(shù)的落地，所牽涉的事情是多方面的，市場(chǎng)需要一個(gè)教育周期。”比如，需要對(duì)客戶(hù)已有的系統(tǒng)進(jìn)行改造，需要客戶(hù)不同部門(mén)的統(tǒng)一行動(dòng)，甚至需要改變客戶(hù)已有的作業(yè)流程等。

針對(duì)這些難題，往往需要同時(shí)理解客戶(hù)所在的具體行業(yè)和對(duì)應(yīng)技術(shù)的人來(lái)幫助牽線(xiàn)搭橋。ImageDT的CEO郭怡適曾是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者，在企業(yè)級(jí)服務(wù)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)。除此之外，ImageDT還構(gòu)建了一個(gè)由不同領(lǐng)域背景的員工構(gòu)成的強(qiáng)大商務(wù)團(tuán)隊(duì)，這些來(lái)自不同行業(yè)的人能夠站在行業(yè)客戶(hù)的角度上理解它們的痛點(diǎn)，成為客戶(hù)與ImageDT技術(shù)團(tuán)隊(duì)之間的橋梁。

作為曾在快消和零售行業(yè)從業(yè)十余年的老兵，王芹自己也對(duì)這些行業(yè)痛點(diǎn)深有體會(huì)，她把自己領(lǐng)導(dǎo)的商務(wù)團(tuán)隊(duì)比作是診斷客戶(hù)痛點(diǎn)的專(zhuān)業(yè)醫(yī)生，“在接觸客戶(hù)的時(shí)候，我們先了解客戶(hù)的情況，進(jìn)而進(jìn)行診斷，再針對(duì)性的開(kāi)具藥方，提供解決方案。我們的目標(biāo)是開(kāi)出的藥方能夠治好客戶(hù)的痛點(diǎn)，提升客戶(hù)的業(yè)務(wù)。”

幸運(yùn)的是，人工智能技術(shù)的必要性已經(jīng)得到了消費(fèi)品和零售行業(yè)的重視，王芹表示有大量客戶(hù)主動(dòng)咨詢(xún)他們的技術(shù)和服務(wù)，而已經(jīng)應(yīng)用了ImageDT的技術(shù)的企業(yè)也已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了效率、管理、生意的顯著提升，比如某知名奶粉品牌在使用了他們的技術(shù)后，貨架商品識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到99.76%，重點(diǎn)SKU的分銷(xiāo)率提升了9%，2018年上半年銷(xiāo)售業(yè)績(jī)也提升了近20%。

對(duì)于未來(lái)，王芹非常樂(lè)觀。“行業(yè)都已意識(shí)到數(shù)據(jù)化、透明化和智能化是現(xiàn)在的大趨勢(shì)，所以我認(rèn)為未來(lái)圖像識(shí)別和大數(shù)據(jù)分析一定會(huì)實(shí)現(xiàn)普及，成為未來(lái)企業(yè)的一大剛需和必備工具。”在這個(gè)趨勢(shì)下，她表示，ImageDT，正是希望能夠運(yùn)用先進(jìn)科技服務(wù)品牌商和零售商、助力行業(yè)創(chuàng)新升級(jí)，最終成為全球零售與消費(fèi)品行業(yè)的AI商業(yè)服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者。