人工智能 把握物流科技,,追趕智慧化潮流
科技落地倉儲,、運輸、配送,,助力物流行業(yè)向無人化發(fā)展
一,、AGV,、RFID技術(shù)發(fā)展,,倉儲自動化水平不斷提升
智能倉庫系統(tǒng),,可分為自動分揀系統(tǒng)、自動識別系統(tǒng),、存儲系統(tǒng)與搬運系統(tǒng),,各系統(tǒng)應用的技術(shù)中,,機器人與自動化分揀、貨物識別等技術(shù)已經(jīng)相對成熟,,可穿戴設(shè)備技術(shù)還處于研發(fā)階段,。
在實踐方面,京東的物流技術(shù)發(fā)展經(jīng)歷了第一代的人工階段,,發(fā)展到第二代以“亞洲一號”投入使用為標志的適度自動化階段,。目前已經(jīng)進入第三代,即全面智能化的階段,,其智能化體現(xiàn)為:數(shù)據(jù)感知,、機器人融入、算法指導生產(chǎn),。以菜鳥網(wǎng)絡(luò),、順豐、申通為代表的企業(yè),,也自2015年起,,紛紛部署智能倉庫的建設(shè)。
二,、無人駕駛技術(shù)沉淀中,,無人重卡市場龐大
無人駕駛實際上是物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù),、云計算等技術(shù)在汽車行業(yè)內(nèi)的滲透,,根據(jù)駕駛系統(tǒng)的自動化程度,可劃分為6個等級,。目前我國正處于研發(fā)L4高度自動化的階段,,且現(xiàn)階段的技術(shù)水平距離大規(guī)模商用化還有相當長的一段時間。
目前,,國內(nèi)已有多個無人重卡落地港區(qū),、倉對倉場景的實例。各企業(yè)為何紛紛瞄準無人重卡市場,?在中國公路貨運市場上,,重型卡車保有量超過500萬輛,司機的年薪約為11萬元,,按照1輛重卡配備2名司機的方式來測算,,如果無人駕駛能夠使配備的卡車司機從2至3人減少到一人,所創(chuàng)造的市場價值規(guī)模將超過5千億元,。
值得注意的是,,無人駕駛并不像其他物流環(huán)節(jié)所應用到的大部分技術(shù)那樣,只要突破了技術(shù)的難關(guān),,就能迎來大規(guī)模商業(yè)化的應用,,無人駕駛的發(fā)展還需要考慮到資本,、法律、支持系統(tǒng)等方面的建設(shè),。
三,、智能快遞柜市場廣闊,無人機,、3D打印商業(yè)化進程加快
在配送環(huán)節(jié),,無人機、智能快遞柜是解決“最后一公里”難題的兩大法寶,,3D打印則屬于增值服務(wù),。
1.入柜率不斷上升,智能快遞柜是無人配送的主流方式
智能快遞柜將云計算和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)結(jié)合,,實現(xiàn)快件存取和后臺中心數(shù)據(jù)處理,,通過RFID實時采集以及攝像頭實時監(jiān)控貨物收發(fā)等情況,目前主要覆蓋的區(qū)域為一二線城市,。
2.無人機與3D打印商業(yè)化進程加快
我國對于無人機的監(jiān)管辦法正在完善,,無人機商業(yè)化前景可期。增材制造(Additive Manufacturing),,俗稱3D打印,,隨著3D技術(shù)的成熟,又加入到物流供應商在最后一公里的增值服務(wù)范疇中,。
物聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù)、人工智能,,推動物流數(shù)字化進程
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打通了虛擬的網(wǎng)絡(luò)世界與現(xiàn)實物體,,為大數(shù)據(jù)提供一部分數(shù)據(jù)來源,而人工智能技術(shù)實際上就是大數(shù)據(jù)下的深度學習技術(shù),。運輸管理平臺,、金融科技企業(yè)、即時物流企業(yè),、電商平臺在其日常的運營管理中全方位應用了數(shù)字化技術(shù),。
一、運輸平臺運用物聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù),、人工智能,提升運輸管理效率
運輸管理平臺公司連接著“車”與“貨”,,從貨主企業(yè)切入的公司運用運輸管理系統(tǒng)將運輸環(huán)節(jié)的所有要素用數(shù)據(jù)手段整合,,連接貨主、第三方物流、運輸公司,、收貨人,打通物流運輸產(chǎn)業(yè)鏈中的信息流,,從車隊切入的公司專注于為物流車隊提供智能化運輸管理解決方案,,提升車隊運輸?shù)臅r效、安全性,,并降低成本,。
二、解決物流行業(yè)的金融困局,,金融科技公司提供支付解決方案
目前物流行業(yè)的一批貨運信息匹配平臺在運行中遇到了貨主對平臺信任度不夠,、需滿足承運商的資金拆借需求等問題。對此,,已經(jīng)有做TMS管理的企業(yè)在探索平臺+金融服務(wù)的模式,,也有從事金融科技的企業(yè)在為貨運平臺類公司提供金融服務(wù)。
三,、眾包模式與大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合,,促使即時物流行業(yè)的智能化發(fā)展
自2013年起,即時物流的行業(yè)規(guī)模不斷擴大,,預計至2019年,,訂單量有望達到159.2億。
即時物流企業(yè)多采用眾包模式,,有效利用社會閑置勞動力,,構(gòu)建自身的大數(shù)據(jù)+算法模型,對用戶特征,、運力特征與場景特征進行刻畫,,并結(jié)合騎手作業(yè)周期和騎手生命周期進行訂單匹配,在智能派單和壓力平衡體系等層面上進行技術(shù)創(chuàng)新,,形成了智能調(diào)度系統(tǒng),,極大提升了末端物流配送的效率。
四,、電商平臺運用物聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù)、人工智能,,全方位打造智慧物流體系
電商平臺全方位布局智慧物流版圖,,覆蓋快遞、倉配,、末端三個主要板塊,,運用算法打造智慧供應鏈,可對庫存和包裹趨勢做出預測,;在智能技術(shù)層面,,打造自己的無人倉,、無人園區(qū)與配送無人機。
物流行業(yè)的發(fā)展方向是無人化與數(shù)字化
在未來,,數(shù)字化的管理作用將會變得越來越重要,,前端商流的變化瞬息萬變,物流行業(yè)各企業(yè)如何處理大量,、多樣化的訂單,,實現(xiàn)精準的匹配,都離不開數(shù)字化的助力,,數(shù)字化將成為企業(yè)經(jīng)營決策的重要手段,;同時,在倉庫內(nèi),,機器替代了人的勞力和腦力,,而人將僅僅作為一個監(jiān)管員的角色存在;在運輸環(huán)節(jié),,司機的所有角色都可以被技術(shù)替換,,實現(xiàn)完全自動駕駛;在配送環(huán)節(jié),,無人機將在廣大農(nóng)村地區(qū)和城市社區(qū)成為智能配送環(huán)節(jié)的一環(huán),。在無人化與數(shù)字化的浪潮下,企業(yè)需要具備全局觀點,,將企業(yè)的發(fā)展融入到整個物流鏈的運作中,,以開放的心態(tài)與其他環(huán)節(jié)的公司進行深度合作。
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