時(shí)間：2015-12-16 16:38:44 點(diǎn)擊：次
來源：大數(shù)據(jù)文摘 作者：

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1.算法(Algorithms)的崛起

大數(shù)據(jù)已過時(shí)，算法正當(dāng)?shù)馈?shù)據(jù)已經(jīng)成為一種商品，每個(gè)組織都能夠收集和存儲大量的數(shù)據(jù)。分析大數(shù)據(jù)也不再那么引人注目了。每個(gè)組織都可以聘用或培訓(xùn)大數(shù)據(jù)分析人員來了解數(shù)據(jù)模式。

2016年，人們更加關(guān)注對已接觸數(shù)據(jù)采取什么行動(dòng)。算法將大行其道。算法能夠定義行為，它們是非常專業(yè)的軟件，能夠很好地執(zhí)行專業(yè)的指令，遠(yuǎn)比人類做的要好。例如，當(dāng)你訪問一個(gè)網(wǎng)站時(shí)，根據(jù)你手上的資料，快速確定最合適的廣告。或者在大量的交易數(shù)據(jù)中找出異常值來甄別欺詐行為。

這些算法是非常專業(yè)的人工智能，不是已經(jīng)存在多年的普通人工智能所能比的。但是，非常專業(yè)的AI已經(jīng)存在，2016年我們將見證算法商務(wù)的崛起。

2.數(shù)據(jù)湖服務(wù)作為一種解決方案(Data-Lake-as-a-Service Solutions)

2015年，我們已認(rèn)識了數(shù)據(jù)湖。企業(yè)從M2M連接、社交網(wǎng)絡(luò)和遠(yuǎn)程工作人員積累了越來越多的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)湖將成為他們的重要數(shù)據(jù)存儲工具。

據(jù)Gartner稱，“到2020年，信息將被用于重新創(chuàng)造、數(shù)字化、或消除80%的業(yè)務(wù)流程和產(chǎn)品(相比于10年前——2010年)”。在傳統(tǒng)的存儲解決方案中，數(shù)據(jù)之間是相互孤立的。數(shù)據(jù)湖與之正好相反，它允許存在各處的原始的、質(zhì)樸的信息字節(jié)相互整合、分析。數(shù)據(jù)湖能夠幫助你實(shí)現(xiàn)商業(yè)的數(shù)字化，使之真正成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)，就像Gartner對2020年的商業(yè)預(yù)計(jì)一樣。

由于數(shù)據(jù)湖帶來了相當(dāng)多的挑戰(zhàn)，在2016年，我們將看到數(shù)據(jù)湖管理的未來：數(shù)據(jù)湖服務(wù)作為一種解決方案，為您的數(shù)據(jù)湖提供一個(gè)完整的管理方案。

數(shù)據(jù)湖服務(wù)將提供主動(dòng)式存儲方案，通過整理大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，大量的應(yīng)用才能夠用于對其進(jìn)行加工處理，包括企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫或開源技術(shù)，如Apache Hadoop或Spark。一個(gè)使用了數(shù)據(jù)湖服務(wù)的企業(yè)，每個(gè)月僅需要為十億字節(jié)支付幾美分。

在2016年，我們將看到越來越多的大數(shù)據(jù)供應(yīng)商提供這樣的解決方案：給企業(yè)提供一個(gè)完整的、易于使用的、可擴(kuò)展的解決方案，省去企業(yè)自建數(shù)據(jù)湖的麻煩。由于數(shù)據(jù)湖在大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲和分析方面具有巨大優(yōu)勢，數(shù)據(jù)湖服務(wù)解決方案將被用于許多組織中。尤其是規(guī)模較小的組織，例如互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的初創(chuàng)公司，將從數(shù)據(jù)湖服務(wù)方案中獲得數(shù)據(jù)湖所有的益處，省去了創(chuàng)建和維護(hù)數(shù)據(jù)湖的所有麻煩。

3.區(qū)塊鏈將被各行各業(yè)所接受

在過去的幾年中，我們看到區(qū)塊鏈主要應(yīng)用于比特幣，但區(qū)塊鏈技術(shù)提供了更多的可能性。在2016年，我們將看到很多行業(yè)將采用區(qū)塊鏈。

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