董振寧：互聯網+交通大數據，真正的道路安全
但僅有這些數據還遠遠不能保證道路安全。因此，我們還在對道路的實時路況信息，交通天氣信息以及道路的歷史交通事故信息和車流量信息等多種動態(tài)數據進行搜集，來動態(tài)的反應當前道路的運行情況以及對車輛的行駛要求。并通過上面的動態(tài)和靜態(tài)信息的綜合評價以及處理，結合導航技術，形成了道路精細化管理模型。目前，高德地圖每月能夠處理和發(fā)布全國200萬公里的道路交通信息，分享150萬+的交通事件，為公眾以及政府管理部門提供更準確、及時、全面的交通服務。有此基礎，高德地圖就能結合道路風險要求，提供給用戶包括視距引導、速度控制、交通標識提醒以及交叉口引導等全方位立體的出現引導服務，為出行用戶提供安全駕駛輔助。
隨著我國互聯網產業(yè)的快速發(fā)展，現在移動互聯網已經滲透到每個人的生活當中，特別是在出行領域。同樣，在新的技術條件下，互聯網+交通大數據也給我們帶來了不一樣的道路安全解題思路。
在我們看來，通過互聯網和大數據的幫助，交通管理已經從粗放式進入到了基于個人的精細化的交通誘導模式。與此同時，移動互聯網技術也給數據采集帶來了飛躍式的發(fā)展，在符合安全和隱私的條件下，高德地圖通過共享和眾包模式，可以對每個人的駕駛行為習慣、個人出行意識、風險偏好等等做更精準的采集，在海量數據處理的基礎上，高德地圖可以通過互聯網+大數據技術，有效的實現人、車、路的有機協同，大幅度降低事故發(fā)生機率。
隨著科技的迅猛發(fā)展，汽車行業(yè)的發(fā)展也日新月異。目前全球都對無人駕駛技術投入了大量研發(fā)精力，無人駕駛技術能讓汽車像人一樣具有環(huán)境感知與決策控制能力，并大大減少對突發(fā)情況的反應時間。基于車聯網的大數據學習讓駕駛輔助系統和自動駕駛具有智慧，適應更復雜路況;同時基于車聯網的交通信號與行駛車輛協同控制技術，則讓未來的無人駕駛汽車更加安全暢通有序，降低90%的交通事故。
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