時間：2017-04-06 09:18:52 點擊：次
來源：第一財經(jīng)日報 作者：

條評論打印收藏

我們內(nèi)部團隊有三個團隊在做，在不同的部門，這個部門剛好可以突破這個瓶頸。更大的特點，和AlphaGo不同的是，我們AI全程得到國內(nèi)頂尖棋手的指導，我們十幾位研發(fā)人員不懂圍棋，一開始連黑先下還是白先下規(guī)則都不知道，所以結(jié)合計算機原理以及很多專家的訓練。

絕藝贏得比賽是小小的成功，不能過于欣喜，但是也不能說這是一個毫無意義的事情。

過去對AI很多從一些規(guī)則或者簡單的訓練得出來能夠改善計算處理的能力，最終發(fā)現(xiàn)一個更同步和更深層的意義，能夠在計算機的后臺用云計算大數(shù)據(jù)的方式去高速學習，可以自己跟自己對弈。

AlphaGo出來以后經(jīng)過了十億盤對弈超越了過去人類所有交戰(zhàn)的盤數(shù)，自己尋找規(guī)律，對人類認知的范圍極大的擴張，這給人類很大的啟示。在很多領(lǐng)域，圍棋以外的，金融、醫(yī)療、病理的檢測，如果用計算機后臺做出模擬器，充分的嘗試。就如自動駕駛一樣，模擬做各種各樣的反饋，自然會琢磨出一套理論和經(jīng)驗，給我們帶來很大的思考。以后在很多領(lǐng)域如果能做出模擬器定義參數(shù)自己學習，找到規(guī)律的能力遠超我們想象的，這是我們得到最大的啟發(fā)。

問：人工智能要取得突破性進展，是模仿人的神經(jīng)網(wǎng)絡、人腦的效率，通過仿生人腦思維的方式突破，還是完全不一樣的方式?

馬化騰：我們期待有本質(zhì)性的飛躍，比如說發(fā)現(xiàn)飛機的空氣動力學、流體動力學和鳥不一樣的，車輪和人型馬一樣，仿生是某些垂直的領(lǐng)域，包括圍棋是選非常窄的領(lǐng)域，通過各種參數(shù)訓練。

郭為剛提到用AlphaGo下一盤棋消耗多少能源，垂直領(lǐng)域訓練消耗能源，但是實際用消耗不了多少。現(xiàn)在訓練出來的單機版本跟職業(yè)棋手差不多，訓練需要很長時間，最麻煩的是改一個參數(shù)，規(guī)則改一點、算法改一點，全部重新來消耗很大，所以這屬于很窄的技能模擬。

未來下一步到通用的，再下一步是不是有更本質(zhì)性的發(fā)現(xiàn)背后的原理，智能其實可以超越現(xiàn)在碳基智慧，是不是有其他的元素可以形成更高級的生命和智慧呢?這是超越人類現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)的知識，這是有可能的。

有人突發(fā)奇想說，現(xiàn)在認識的宇宙是高智能生命用量子計算模擬出來的環(huán)節(jié)，一切都是模擬起來的，這是發(fā)揮大家腦洞大開的想象力吧。

吳鷹：有沒有可能把數(shù)據(jù)分享出來，讓這些創(chuàng)業(yè)公司來用?

馬化騰：這個問題在內(nèi)部也有討論。首先，人工智能關(guān)注哪幾塊：場景、大數(shù)據(jù)、計算能力、人才。

場景：想把技術(shù)應用在什么情景下?是不是高頻跟用戶接觸，這是落地很重要的地方。我們看到研究院、研發(fā)團隊，如果沒有場景落地、平臺業(yè)務支持的話，基本上很難往下走。

大數(shù)據(jù)，也是平臺、業(yè)務部門里面有大量的實際運轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)生出來，這里面很多大數(shù)據(jù)是垃圾數(shù)據(jù)，沒有標簽、沒有人規(guī)劃定義，用算法也學不出來，學完之后也是走火入魔瘋狂的結(jié)果，這里面數(shù)據(jù)的清洗標簽化難度相當高，要雇很多人，用比較笨的方法用人腦去清洗干凈再讓AI去學，這個過程是混合的過程。

計算能力，云資源，這方面我們也要做云，要拿幾十萬核的計算能力CPU還是有能力的，而且在云里面本身有比較好的調(diào)用。

人才，通過一年的時間招了很多人，包括在西雅圖還設(shè)了一個實驗室。

我們觀察到很多AI的大佬們，更關(guān)注怎么落地，把畢生的研究成果體現(xiàn)出來。內(nèi)部BG之間也在溝通微信、手機QQ平臺數(shù)據(jù)能不能用?大家知道，BG或者部門里面平臺他們也很希望近水樓臺先得月，數(shù)據(jù)在身邊流動為什么不讓人先研究一把，所以現(xiàn)在我們處在內(nèi)部怎么把數(shù)據(jù)分享出來的階段。

還有一個用戶很關(guān)注的是個人因素，就是你不要把我的數(shù)據(jù)都賣了。這里面有很重要的個人信息安全和個人隱私的問題，如果數(shù)據(jù)不進行脫敏，我們是絕不能用的，只有先進行脫敏處理，沒有人能夠通過數(shù)據(jù)倒推到某個人，這樣處理干凈才可以談下一步。

數(shù)據(jù)要什么模式，清理做什么標簽才能給其他的部門，包括外部合作伙伴怎么用。同時也有很多的數(shù)據(jù)是來自于合作伙伴或者業(yè)界的其他公司，他們也遇到這樣的問題，拿到一堆裸數(shù)據(jù)不知道怎么用，業(yè)界要形成一個標準互惠互利，這個路徑還有很長時間，大方向在往前走。

 2/2   首頁 上一頁 1 2