時間：2017-06-28 09:02:27 點(diǎn)擊：次
來源：中信商業(yè) 作者：周羽,、唐思思

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中國的實(shí)體零售過去多年來一直受到電商的的沖擊，線下剛性成本的上升加劇了這個趨勢，而人工智能則有可能逆轉(zhuǎn)這一切,。6月26日，在上海的一場“人工智能改變零售”的高峰論壇上,，主辦方發(fā)布了多項(xiàng)人工智能領(lǐng)域最前沿的科技技術(shù),，可以讓消費(fèi)者實(shí)現(xiàn)掃手進(jìn)店、直接購物,、拿了就走,，無需結(jié)賬的無人店全智能化操作。

這讓我們想起在2016年12月5日,，世界電商巨頭亞馬遜宣布退出革命性線上實(shí)體商店Amazon Go,，顛覆傳統(tǒng)便利店、超市的運(yùn)營模式,，使用計(jì)算機(jī)視覺,、深度學(xué)習(xí)以及傳感器等技術(shù)，徹底跳過傳統(tǒng)收銀結(jié)賬的過程,。從技術(shù)上來說,，Amazon Go運(yùn)用了許多黑科技來實(shí)現(xiàn)所謂“未來超市”的概念。第一步,，通過手機(jī)掃描二維碼和攝像頭人像識別確定客戶身份,；第二步，通過攝像頭,、壓力,、紅外、體積傳感器感知客戶的購物過程,，客戶可以根據(jù)自己的偏好選擇商品或者將商品放回貨架,；第三步，攝像頭和傳感器會自動感知客戶完成購物離開,，并將所購商品計(jì)入客戶Amazon Go的賬單中并完成支付,。

事實(shí)上,，中國的線下零售產(chǎn)業(yè)正迫切需要類似于人工智能這樣的新型科技來拯救日趨減少的人流和日趨高企的成本。而我們也有幸看到,，越來越多的龍頭企業(yè)和創(chuàng)新型企業(yè)正致力于人工智能改變零售,，而傳統(tǒng)的零售企業(yè)也正以前所未有的積極態(tài)度擁抱未來。

未來已來,，正如Gartner所預(yù)測,，到了2020年，85%的消費(fèi)者與零售的交互將由人工智能來解決,。

關(guān)于新零售

馬云說“未來二十年線上與線下將深度結(jié)合,，再加上現(xiàn)代物流，服務(wù)商利用大數(shù)據(jù),、云計(jì)算等創(chuàng)新技術(shù),，構(gòu)成未來新零售的概念。”阿里研究院發(fā)布的新零售報(bào)告則稱“新零售是以消費(fèi)者體驗(yàn)為中心的數(shù)據(jù)驅(qū)動的泛零售形態(tài),。”表象上看,，整個零售業(yè)線上占比逐漸提升、線下下滑,，同時線下自動售賣機(jī)和便利店上升,；但其實(shí)本質(zhì)上是零售業(yè)中消費(fèi)習(xí)慣、支付方式,、成本結(jié)構(gòu),、供應(yīng)鏈管理、渠道組成等逐漸發(fā)生變化,。事實(shí)上,，隨著線上流量成本、物流成本的上升,，線上線下的成本費(fèi)用在接近,，如果不進(jìn)行變革，傳統(tǒng)電商的發(fā)展同樣會面臨傳統(tǒng)零售的發(fā)展困境,。

零售的痛點(diǎn)和未來的方向

歸根到底零售的痛點(diǎn)是剛性上升的成本和剛性下降的毛利間的矛盾,，目前而言，這一矛盾仍無法得到良好的解決,。對于許多行業(yè),，商業(yè)模式從來都不是企業(yè)核心競爭力，而是不斷進(jìn)步的科技,。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,，人類逐步走入智能時代。對零售而言，未來互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)只是智能時代的基礎(chǔ)工具,，就像生活中的空氣和陽光,。新零售必須面對未來，進(jìn)行智能化的升級,。

智能零售的發(fā)展現(xiàn)狀

零售智能化很早開始,，比如自助結(jié)賬系統(tǒng),。十幾年前在澳洲,，部分商超開始采用自助結(jié)賬系統(tǒng)。初期的主要問題是部分顧客會用虛假的條形碼掃描,，或者買了兩件商品卻只掃描了一件,，因此，自助結(jié)賬系統(tǒng)不是技術(shù)問題而是道德問題,。我們認(rèn)為面對這一問題,，可以采用機(jī)器識別的方法，在客戶掃描條形碼的同時,，對商品進(jìn)行識別,，從而保證顧客沒有欺騙性付款。但是自助結(jié)賬嚴(yán)格而言并不算是智能零售,，因?yàn)轭櫩投说捏w驗(yàn)仍然不佳,，經(jīng)常出現(xiàn)報(bào)錯顧客需要呼叫幫助，因此許多顧客仍然選擇傳統(tǒng)付賬方式,。在去年,，螞蟻金服進(jìn)行了一個勇敢的嘗試：基于信用開設(shè)超市。但嘗試的結(jié)果并不理想,，最終收到的貨款遠(yuǎn)低于銷售的商品,。這種完全基于信用的模式其主要缺點(diǎn)是，缺乏人工智能系統(tǒng)精準(zhǔn)識別商品和顧客行為,。阿里的嘗試是很好的開端但是在當(dāng)下的社會里仍需結(jié)合人工智能技術(shù),。

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