人工智能改變未來 零售痛點和未來方向何在?
自動販賣機在近幾年成為一個熱門話題。日本的傳統(tǒng)零售商業(yè)模式是比較領(lǐng)先的,很早就開創(chuàng)了便利店加自販機模式。不同于三十年前,如果借助先進的技術(shù),現(xiàn)在中國的零售廠商可以跨過日本模式,開創(chuàng)新的零售模式,也就是便利店加無處不在的自動零售房。我們預(yù)計,未來零售行業(yè)中電商占據(jù)40%多的市場,無人零售房占據(jù)40%,傳統(tǒng)零售僅占據(jù)10%左右。目前自動販賣機的主要缺點是顧客只能透過玻璃窗口觀察商品,之后需要先付錢才能完成購買,無法通過其他途徑預(yù)先體驗商品,這大大降低了轉(zhuǎn)化率。現(xiàn)在,RFID開門式自動售賣房間的發(fā)明解決了這一問題。該產(chǎn)品是基于RFID射頻技術(shù)對自動販賣機進行改進,顧客可以實現(xiàn)開門取貨,關(guān)門扣錢,大幅提高顧客體驗。雖然仍受到識別區(qū)域、射頻技術(shù)適用介質(zhì)、識別精準度等的局限,但是“開門”這一舉動對無人零售的發(fā)展具有重要意義。除選購過程外,對于無人零售首要解決的問題是:是否顧客在無人店時的購買流程更簡單,步驟更少。顧客在有人店中需要經(jīng)過選購商品,結(jié)算,付款等流程,如果在無人店中的步驟更多,那么即使無人模式可以幫助商家顯著降低人工費用等成本,但是就顧客端而言仍無法顛覆傳統(tǒng)零售方式。
Amazon go是基于定位、人臉識別、機器視覺等多種人工智能技術(shù)的新零售模式,完成了從顧客掃碼、選購、自助結(jié)賬的流程,符合未來零售智能化無人化的方向。但是Amazon go的智能技術(shù)支撐較差,比如顧客必須手機APP掃碼進店等,如果顧客需要進5個不同的店,手機上就得裝5個APP。我們希望通過人臉識別技術(shù)完善這些缺點,不需手機就可以完成整個零售流程。但不能否認是,Amazon go使顧客免于結(jié)賬流程的貢獻是意義重大的,明顯提升了顧客的消費體驗。
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