時間：2017-08-09 10:10:07 點(diǎn)擊：次
來源：億歐 作者：初心

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話說這一兩個月,，資本市場上有兩個概念非常紅火,。

第一個概念是“人工智能”,，2016年中國投資人工智能超過200億元，按照目前的趨勢估計在2017年超過400億元不在話下,。在今年2月份,，國務(wù)院也把人工智能作為國家計劃里面去了,。7月20日,，國務(wù)院又一次印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,，足以說明,，人工智能已經(jīng)完全上升到國家戰(zhàn)略的高度。

第二個概念是“新零售”,，或者是“無人零售”,，我也跟大家探討過很多次，很多文章中都提到過,，比如Amazon Go,，馬云的無人超市，盒馬鮮生,，TakeGo等很多零售項目,，只要是和新零售沾邊，總能吸引大眾的眼球,。

誒,，那大家有沒有想過,，如果把“人工智能”和“新零售”強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合起來,，又會爆發(fā)出怎樣的能量呢？

接下來,，就讓我們來開下腦洞,，扒一扒人工智能在實(shí)體零售業(yè)有哪些最新的應(yīng)用，說不定我們的一些企業(yè)也可以去思考借鑒,，借助于新的技術(shù),、工具提升效能，這是人類在競爭當(dāng)中成功的不二法門,。

——壹——

首先,，我們可以利用人工智能機(jī)器視覺技術(shù)來識別商品。用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、深度學(xué)習(xí)等模仿人類思維和邏輯,，判斷顧客購物習(xí)慣。

例如,，深蘭科技這家公司,，已經(jīng)在零售技術(shù)領(lǐng)域做著不同尋常的事情：

他們用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí),、機(jī)器視覺等AI技術(shù)做傳統(tǒng)零售的智能升級,，他們的系統(tǒng)可以理解為零售店的無人駕駛系統(tǒng)，運(yùn)用在便利店可以識別商品,，識別顧客購物的動作等,，這一切的識別全部靠幾個攝像頭完成，看似簡單,，其實(shí)背后需要很強(qiáng)大的算法團(tuán)隊來支撐,。

他們利用人工智能技術(shù)改造無人商店,，摒棄RFID、二維碼,、條形碼等,，用機(jī)器視覺技術(shù)來識別商品可以做到等達(dá)更好的效果，至少在效率提高和成本降低上有很大優(yōu)勢,；可以用來統(tǒng)計每天進(jìn)入到店里的顧客,，比如人數(shù)、大致年齡,，以及性別等等,。

還有可以用來了解顧客對什么產(chǎn)品最感興趣、停留了多長時間,；另一方面,，如果貨架上的貨品賣得差不多了，也可以及時補(bǔ)貨,；還可以根據(jù)以往的消費(fèi)記錄,，將客戶的照片等相關(guān)數(shù)據(jù)資料存儲到云端，進(jìn)行智能分析,，當(dāng)他們進(jìn)入店里,，系統(tǒng)會自動識別出來，以便進(jìn)行針對性的用戶交流,，并實(shí)時推送相關(guān)折扣信息,，這樣對品牌和提升用戶粘度都有很大的幫助。

也就是說,，我們以前靠店員去觀察消費(fèi)者的購物習(xí)慣,，一方面比較片面，沒有完整的數(shù)據(jù),，另一方面也不能產(chǎn)生客觀的效果,。

如果今天我們可以用人工智設(shè)備去感知、去識別,、去統(tǒng)計,，同時進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，一定能大幅度提供企業(yè)運(yùn)營的效能,。

——貳——

其次,，有了大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，我們就可以深入挖掘消費(fèi)者習(xí)慣,，讓定制,、個性化的消費(fèi)成為真正未來幫助企業(yè)成長重要的機(jī)會和新趨勢。

這一點(diǎn)我用服裝行業(yè)的應(yīng)用和大家做些分享：

比如服裝行業(yè)都會打版,，過去設(shè)計一個版式之后會用人工的方法進(jìn)行打版,。打版之后會根據(jù)不同用戶的身形,、高矮、胖瘦進(jìn)行縮放,，當(dāng)然無法做到個性化的量體裁衣,。但通過智能系統(tǒng)，把用戶特定的體型數(shù)據(jù),，他的肩寬,、袖長、脖圍,、胸圍,、腰圍、臀圍,、腿長等數(shù)據(jù)輸入到系統(tǒng),，就能個性化生成服裝樣版。

再比如之后的生產(chǎn)環(huán)節(jié),，利用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng),，可以為每件衣服標(biāo)上一個獨(dú)立的“身份證”，跟蹤每件衣服的生產(chǎn)流程,，然后自動指揮工人生產(chǎn)或者是包裝,。

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