【趨勢解讀】智能物流機器人未來應用空間廣闊
智能機器人的出現，必將改變傳統(tǒng)的物流運作模式,，其中包括：減少從訂單到交貨的時間,。機器人將會讓訂單從生產設施到分揀機器人到貨盤到包裝、尺寸定價到裝卸碼頭到集裝箱的運輸過程更加便利,；減少錯誤和對逆向物流的需要,，機器人記錄海量數據和以精準的精度審查數據尋找錯誤的能力，無疑會減少物流過程中訂單信息錯誤的發(fā)生,，而所產生逆向物流的需求將會減少,；減少勞動力負擔，機器人的使用將會減輕員工所承擔的體力勞動,，例如長時間行走,、裝卸和搬運超重產品等等。此外,，機器人不需要食物和水,，可以全天候工作，并且通過互聯網能與其他設備連接,，這些對于傳統(tǒng)的物流模式都將產生重要影響,。
各方企業(yè)爭相創(chuàng)新
盡管我國智能機器人市場仍處于發(fā)展初期，但市場參與者顯然都已看到了潛在的機遇,，2016年各方企業(yè)都在加緊進行產品研發(fā)和推廣,，其中既包括德馬泰克、Swisslog等國際企業(yè),，也包括新松,、機科發(fā)展等國內領先企業(yè),，還有近年來發(fā)展迅速的快倉,、遠能等新興企業(yè)。
作為國內機器人產業(yè)的領導企業(yè),，新松機器人自動化股份有限公司,，在7月舉行的2016中國國際機器人展上，攜全線新品盛裝亮相,，其中包括打破國外壟斷國內首創(chuàng)的重載復合機器人,。
隨著復合機器人市場規(guī)模日趨擴大,，中、重載復合機器人也成為了市場新的需求方向,。目前,，新松公司移動機器人負載能力能夠達到80噸，工業(yè)機器人負載能力能夠達到500公斤,。新松基于在重載領域研發(fā)優(yōu)勢,，在國內率先推出了采用麥特納姆輪的重載復合型機器人，其車體負責能力能夠達到2噸,，機械手負載能力能夠達到50公斤,。該重載復合機器人已經在控制系統(tǒng)、運動單元,、搬運單元全部實現國產化,，可以實現全方位靈活運行。重載復合機器人研制成功國內首創(chuàng),，在國際上也是率先推出的,，標志著國產機器人水平再上一個新的臺階。
2016年一些企業(yè)也在跨界進入這個領域,。例如,，5月25日，美的集團發(fā)布公告,，公司計劃通過境外全資子公司MECCA 以現金方式全面要約收購庫卡集團的股份,，希望借此共同開拓機器人藍海。更值得關注的是,，9月1日菜鳥網絡也正式發(fā)布了一款名叫“小G”的末端配送機器人,，身高1米左右，能承載約10～20個包裹,，在接受指令后,，可自動規(guī)劃最優(yōu)配送路徑，將物品送到指定位置,。據菜鳥網絡相關負責人介紹,，小G的能力是基于自主感知、智能識別,、運動規(guī)劃等多項關鍵技術,，采用電動驅動方式，單次投遞費用與人工相比幾乎可以忽略不計,，同時保證對環(huán)境的零污染,；與無人機相比，小G載重量大，續(xù)航里程高,，同時也更為安全可靠,。
實際上，菜鳥網絡此次推出機器人并非是心血來潮,。據了解,，菜鳥網絡在2015年底就組建了“E.T.物流實驗室”，成員包括一批來自全球頂尖高校,、科研機構的博士,，目標是研發(fā)物流前沿科技產品，追求符合未來科技發(fā)展的物流生產方式,，目前已在末端配送機器人,、倉內復雜揀貨機器人矩陣、無人送貨機等多個產品方面取得突破,。
我們可以預見,，智能機器人的日益普及和高速發(fā)展，必將引爆一場倉儲物流智能化的變革,，甚至是整個物流行業(yè),、制造業(yè)、生產和生活方方面面的智能化大革命,。但對于目前國內企業(yè)而言,，應避免在低端產品層面的競爭，需要在智能機器人產品的研發(fā)方面投入更多力量,。
未來向中高端發(fā)展
今年年初,，工業(yè)和信息化部曾對全國機器人產業(yè)情況進行摸底調查，初步統(tǒng)計我國涉及機器人生產及集成應用的企業(yè)800余家,，其中200多家是機器人本體制造企業(yè),，但大部分企業(yè)以組裝和代加工為主，產品主要集中在三軸,、四軸的中低端機器人,。因此，在工業(yè)機器人方面,，六軸及以上工業(yè)機器人產品的規(guī)?；a業(yè)化能力的提高將是未來的重中之重,。
在工業(yè)機器人方面,，我國已基本掌握設計、制造,、應用過程中的多項關鍵技術,，開發(fā)出弧焊,、點焊,、碼垛,、裝配、搬運,、噴漆等工業(yè)機器人,。但總體來看，我國機器人產品同國外先進水平還存在一定差距,，其中工業(yè)機器人在速度,、載荷、精度,、自重比等方面相對落后,，服務機器人在自主決策、腦機接口和智能感知等關鍵技術及前沿技術研究上仍較落后,，概念性產品較多,、產業(yè)化產品很少。
隨著制造業(yè)智能化的全面推進,，傳統(tǒng)機器人所能完成的工作范圍,，無法適應新的制造方式和商業(yè)模式，新一代機器人將在數字化車間,、智能工廠中扮演更為重要的角色,，未來應用空間將更加廣闊。在新一代機器人領域,，重點開展人工智能,、機器人深度學習等基礎前沿技術研究，突破機器人通用控制軟件平臺,、人機共存,、安全控制、高集成一體化關節(jié),、靈巧手等核心技術,，實現智能機器人創(chuàng)新應用。
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