時(shí)間：2017-07-06 10:08:54 點(diǎn)擊：次
來(lái)源：中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào) 作者：鐘新龍 ,，韓健

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幾點(diǎn)建議

我國(guó)科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的提升,，為人工智能發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。尤其是云計(jì)算,、大數(shù)據(jù),、超級(jí)計(jì)算等領(lǐng)域的跨越式發(fā)展，從數(shù)據(jù),、算法以及計(jì)算能力等方面為人工智能發(fā)展提供有力支撐,。以百度、科大訊飛等為代表的骨干企業(yè)將技術(shù),、人才,、資金等要素資源加速向人工智能領(lǐng)域匯聚，在技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品應(yīng)用等方面已經(jīng)取得了初步成效,。與此同時(shí),，我國(guó)在人工智能領(lǐng)域仍存在一些挑戰(zhàn)和不足。一是核心技術(shù)仍落后于國(guó)外,，尤其在基礎(chǔ)研究方面存在較大差距,；二是產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)動(dòng)不夠，技術(shù),、產(chǎn)品,、服務(wù)合作體系尚未建立健全，科研經(jīng)費(fèi)支持模式亟待優(yōu)化,，產(chǎn)業(yè)化后勁不足,；三是在技術(shù)手段和管理規(guī)范方面亟須提升安全保障能力。 

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