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 中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)商貿(mào)物流與供應(yīng)鏈分會(huì)

中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)商貿(mào)物流與供應(yīng)鏈分會(huì)
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無(wú)人超市火了 歸功于新零售還是人工智能,?

時(shí)間:2017-07-27 08:53:52 點(diǎn)擊:
來(lái)源:品途商業(yè)評(píng)論 作者:Alter

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深蘭科技的Take Go看起來(lái)比亞馬遜走的更遠(yuǎn),,官方宣稱應(yīng)用了應(yīng)用了人工智能卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、深度學(xué)習(xí),、機(jī)器視覺(jué),、生物識(shí)別,、生物支付等人工智能領(lǐng)域最前沿技術(shù),。比如說(shuō)通過(guò)人自身的手脈識(shí)別,,掃手就能進(jìn)店,。

相比之下,,繽果盒子、F5未來(lái)商店等無(wú)人便利店的解決方案要更加純粹,。除了“進(jìn)門(mén)”的掃碼技術(shù),,選購(gòu)、跟蹤,、購(gòu)買(mǎi)等大多基于RFID技術(shù),,付款方式也是大眾習(xí)慣的微信支付、支付寶等掃碼支付,。

究其根本,,亞馬遜、Take Go的人,、動(dòng)作,、商品等識(shí)別跟蹤技術(shù)和無(wú)人駕駛“師出同門(mén)”,但并沒(méi)有一家人工智能公司聲明其人工智能技術(shù)能夠是應(yīng)對(duì)十分復(fù)雜的場(chǎng)景,,Amazon Go在20人進(jìn)入時(shí)的系統(tǒng)錯(cuò)亂已經(jīng)是例證,。同樣被高估的還有RFID技術(shù),不僅是無(wú)人便利店的技術(shù)核心,,也扮演了識(shí)別物的角色,,但RFID技術(shù)本身就有諸多痛點(diǎn),比如標(biāo)簽被撕毀后無(wú)法識(shí)別,、存在較高的差錯(cuò)率,、缺少行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等等。

總之,這些技術(shù)不解決,,無(wú)人超市的大規(guī)模普及仍然存疑,。

求救人工智能還是新零售?

什么是新零售,,馬云給出的定義是通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù),、人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段,對(duì)商品的生產(chǎn),、流通與銷(xiāo)售過(guò)程進(jìn)行升級(jí)改造,,進(jìn)而重塑業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)與生態(tài)圈,并對(duì)線上服務(wù),、線下體驗(yàn)以及現(xiàn)代物流進(jìn)行深度融合的零售新模式,。

而在新零售概念的背后,尼爾森和麥肯錫給出了更加實(shí)際的答案,。尼爾森在《2016年度中國(guó)賣(mài)場(chǎng)超市購(gòu)物者趨勢(shì)報(bào)告》中表示,,隨著中國(guó)購(gòu)物者的購(gòu)物習(xí)慣日益成熟和網(wǎng)購(gòu)渠道的進(jìn)一步滲透,便利店和網(wǎng)購(gòu)的滲透率分別從去年的32%和19%上升至38%和35%,,這一趨勢(shì)的變化隨之帶來(lái)的是對(duì)傳統(tǒng)大賣(mài)場(chǎng)和超市的轉(zhuǎn)型要求,。

麥肯錫在《2017中國(guó)數(shù)字消費(fèi)者研究重新定義新零售時(shí)代的客戶體驗(yàn)》中有著類(lèi)似的觀點(diǎn),雖然全渠道成為新常態(tài),,但線下渠道仍是客戶體驗(yàn)和銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化的重要節(jié)點(diǎn),。以消費(fèi)電子品類(lèi)為例,93%的消費(fèi)者會(huì)先在線上研究再到實(shí)體店體驗(yàn),;96%的消費(fèi)者會(huì)在線下渠道體驗(yàn)或購(gòu)買(mǎi),。

由此來(lái)看,馬云所希冀的新零售,,絕非是借無(wú)人超市來(lái)取代線下零售店,,而是為了彌補(bǔ)電商欠缺的線下體驗(yàn)?;蛟S應(yīng)該這樣理解馬云心中的“無(wú)人超市”,,用戶在無(wú)人門(mén)店里體驗(yàn)消費(fèi),然后通過(guò)電商平臺(tái)下單,,再利用物流送到用戶手上,,這樣一來(lái)便打通了電商、物流,、線下等一系列環(huán)節(jié),。新零售的本質(zhì)是取消中間環(huán)節(jié),而非單純的降低人工成本,。

很明顯,,新零售的初衷并不是無(wú)人超市的扎堆者們所樂(lè)衷的,他們更多的是為了取代人工,以新的模式占領(lǐng)線下,。那么,,人工智能會(huì)是無(wú)人超市的靠山嗎?

在各家的解決方案中,,被提及最多的是基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視覺(jué)識(shí)別技術(shù),,即通過(guò)深度學(xué)習(xí)教會(huì)計(jì)算機(jī)認(rèn)識(shí)商品,消費(fèi)者自助購(gòu)買(mǎi)時(shí),,計(jì)算機(jī)通過(guò)店內(nèi)攝像頭識(shí)別商品的類(lèi)別價(jià)格,,消費(fèi)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)扣款,無(wú)需消費(fèi)者人為結(jié)賬,。可就目前來(lái)看,,除了尚未商用的無(wú)人駕駛,,這種視覺(jué)識(shí)別技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用仍然是空白,而人工智能的技術(shù)發(fā)展能夠跑過(guò)無(wú)人超市短暫的火熱周期嗎,?或許在不久的將來(lái),,無(wú)人超市會(huì)成為一種標(biāo)配,但市場(chǎng)上的玩家也會(huì)一茬接著一茬,。

一個(gè)朋友的答案再次給無(wú)人超市潑了一盆冷水:現(xiàn)在外賣(mài)那么發(fā)達(dá),,干嘛非要出門(mén)去超市,即便心血來(lái)潮逛超市,,重點(diǎn)在于逛啊,。

這一代創(chuàng)業(yè)者的優(yōu)點(diǎn)是善于發(fā)現(xiàn)并抓住風(fēng)口,缺點(diǎn)也恰恰是這種功利性,。無(wú)人超市還有多遠(yuǎn)我不知道,,但小區(qū)門(mén)口的自動(dòng)售貨機(jī)離飽和還有很遠(yuǎn),何不借這個(gè)成熟的無(wú)人售貨機(jī)器腳踏實(shí)地的教育用戶呢,。路要一步步走,,步子邁的太大,容易扯著那啥,! 

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