史上最通俗易懂的人工智能概念解釋
如果輸入房子的特征(a)和價錢(b),而且有大量的數(shù)據(jù)(a),它就可以自動學習這中間有什么概念,不用去考慮和擔心這些神經(jīng)元。
過去兩年,人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡進步這么快,如果得到很多a,就能夠計算出很多正確的b。
就像語音識別,輸入語音a,輸出一個文本b,要做到高質(zhì)量,需要一萬個小時的數(shù)據(jù)量,也就是10年左右的數(shù)據(jù)量,但要拿到這些數(shù)據(jù)的價錢也是不少的。
擁有比較準確的語音識別能力,用戶也會更愿意使用。中國這幾年語音識別的用戶量增加得非常快,就在于現(xiàn)在語音識別比較準確。
今天很多人工智能的企業(yè)都是開源的,技術本身不能作為壁壘。
要理解另外一個公司的技術并不太難。我在百度和谷歌工作過,對技術比較了解,知道技術是怎么做的,但是如果我沒有數(shù)據(jù),我就沒辦法帶一個團隊做搜索。
三、人工智能公司的戰(zhàn)略邏輯:
數(shù)據(jù)-產(chǎn)品-用戶(Data - product - user)
如果你可以拿到一點點數(shù)據(jù),你就可以通過神經(jīng)網(wǎng)絡來做一個產(chǎn)品。
通常一個產(chǎn)品不用做得太好,只要用戶能夠接受,用戶慢慢會有活躍度,用戶就會為你產(chǎn)生數(shù)據(jù),然后形成正循環(huán),形成壁壘。
如果你有一個用戶可以接受的產(chǎn)品,卻又被巨頭用另外一個產(chǎn)品挖走,那么你的數(shù)據(jù)就沒有辦法形成正循環(huán)。
人工智能獲取的戰(zhàn)略已經(jīng)越來越復雜,人工智能團隊要想清楚信息獲取的戰(zhàn)略。
1.什么是互聯(lián)網(wǎng)公司?
如果你要為一個傳統(tǒng)的購物中心做一個網(wǎng)站或者app,它們還不是一個互聯(lián)網(wǎng)公司。就像沃爾瑪網(wǎng)站,也不是一家互聯(lián)網(wǎng)公司。
你要做一個互聯(lián)網(wǎng)公司,不在于是不是有網(wǎng)站,最重要的是整個公司的組織是否具有有效利用互聯(lián)網(wǎng)的能力。
互聯(lián)網(wǎng)公司會做A/B測試,每天可以做一千次A/B測試,所以互聯(lián)網(wǎng)公司的學習速度會非常快。
互聯(lián)網(wǎng)公司也會在比較短的時間周期里發(fā)布新產(chǎn)品,可以每天發(fā)布一個或者20個,傳統(tǒng)購物中心不能理解為什么這樣做或者怎樣做。
互聯(lián)網(wǎng)公司做決定的能力不是只有CEO一個人,還有很多產(chǎn)品經(jīng)理或工程師。因為在互聯(lián)網(wǎng)公司,技術和用戶行為比較復雜,沒辦法都交給CEO一個人做決定。傳統(tǒng)購物中心因為變動比較慢,由CEO做決定是沒有那么大問題的。
因此,是不是互聯(lián)網(wǎng)公司不是看你有沒有網(wǎng)站。
2.什么是人工智能公司?
在人工智能時代,一個傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)公司+神經(jīng)網(wǎng)絡技術,也還不是人工智能公司。
一個公司要做成人工智能公司,要組織整個公司有效地使用人工智能的能力。AI現(xiàn)在還處于早期,人們還不能完全理解如何組織公司來使用它。
AI公司獲取數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略非常復雜,有關戰(zhàn)略,我們有時候會討論好幾天或好幾星期。數(shù)據(jù)獲取的過程要好幾年,真的要一步一步來打。
最好的人工智能公司都會把數(shù)據(jù)放在一個數(shù)據(jù)庫里。
如果你的數(shù)據(jù)一部分在你個人電腦上,一部分在你辦公室電腦上,一部分在某一個數(shù)據(jù)庫里,一部分在另外一個數(shù)據(jù)庫,你的工程師要做一個新的人工智能的話,如何把這些數(shù)據(jù)放一起給人工智能使用呢?
但如果你把數(shù)據(jù)放進一個數(shù)據(jù)庫,你的軟件或者工程師就可以利用完整的數(shù)據(jù)來訓練有效的人工智能。
很多公司有很多數(shù)據(jù),但是沒有辦法放在一起,數(shù)據(jù)的使用效率就會沒那么高,你的工程師的工作效率就會慢很多。
在人工智能公司工作的工程師,和傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)公司的工程師,工作描述的內(nèi)容是不一樣的。如果你是百度公司的產(chǎn)品經(jīng)理,你要做一個產(chǎn)品,就會畫一個圖,然后把圖給工程師,工程師再寫代碼,這樣的方式對互聯(lián)網(wǎng)公司是非常有效的。
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