時間：2017-09-15 11:50:23 點擊：次
來源：首席科技官 作者：

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但如果你要做一輛自動駕駛汽車，產品經理畫一張汽車圖，是沒有用的。在人工智能時代，產品經理也需要理解怎樣獲取數(shù)據；也要理解怎么和工程師溝通。

20年前，我們不知道A/B測試在今天會變得如此重要。今天，我們還沒有人能完全理解人工智能這么重要的概念，谷歌和百度的想法已經比較領先了，但還沒有人完全把人工智能的概念講清楚。

這給了我們什么機會？進入互聯(lián)網時代，很多新公司有了很多、很大的機會。進入AI時代，有一些傳統(tǒng)公司像谷歌、百度都做得非常不錯，也給很多新公司很多很大的機會。

四、使用AI的挑戰(zhàn)

AI技術發(fā)展這么快，但是理解的人比較少。有效地使用AI來創(chuàng)造價值，就要跨行業(yè)，讓企業(yè)家和專家一起結合合作。

因此，從CEO角度，你怎么安排有AI技能的人的工作呢？

很多公司的架構是由CEO和不同的事業(yè)部組成，那么你怎樣通過AI改變他們的工作呢？

比如其中一個事業(yè)部是做禮品卡的，那么是否可以通過AI改變售賣禮品卡的工作呢？但禮品卡的leader不懂AI，所以它內部很難建成一個AI團隊。

我經常對很多公司說，如果能夠找到一個獨立的AI團隊，就把這些有AI能力的人放到不同的團隊矩陣去。

今天懂AI的人才那么少，他們不一定愿意被不懂AI的人領導，所以可以等過幾年AI比較成熟，不需要一個單獨的AI部門之后，就可以把AI人才放到公司的不同事業(yè)部團隊內。

5、6年前，我們都不知道移動互聯(lián)網能做什么，也沒有想到“定位”可以產生這么大的作用，跨行業(yè)的團隊產生的作用很大。

今天，移動互聯(lián)網技術和手機技術很成熟，大家都可以理解互聯(lián)網能夠做什么，這個時候公司就不需要跨行業(yè)團隊了。同樣，AI現(xiàn)在沒有那么成熟，所以很需要跨行業(yè)人才。

不是每個人都要懂AI，也不是每個CEO都要懂AI，但如果可以找人來幫你建立AI團隊，可以讓你的團隊利用AI擁有不錯的機會。

我在谷歌帶谷歌大腦團隊的時候，做的第一個事情就是給幾百個工程師提供人工智能課程。今天CEO的工作可以從外面選擇內容課程，或者找專家和人才來教育你的團隊。

AI的成熟速度比較慢，很多企業(yè)都有很多機會用AI去改變自己的企業(yè)。正如過去，大公司都沒有看到Uber和Airbnb的機會；在中國，大公司也沒有想到滴滴會做到這樣子。 

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