時間：2017-06-16 17:05:07 點(diǎn)擊：次
來源：中國電子商務(wù)研究中心 作者：中國電子商務(wù)研究中心

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無人零售2.0是對消費(fèi)欲望的深度激發(fā)

跟占據(jù)黃金地段的實體店做正面交鋒幾乎是不可能獲勝的,。我們能做的是中途截流,，針對固定人群做需求的深度挖掘，深入布局到消費(fèi)者100~500米范圍內(nèi),，一是在消費(fèi)者出發(fā)點(diǎn)和實體店之間做截流,，二是通過產(chǎn)品做誘導(dǎo)消費(fèi),。這點(diǎn)對選品的敏感度要求很高,，根據(jù)目前銷售經(jīng)驗來看,，選擇輕決策型商品，憑借離消費(fèi)者距離近的優(yōu)點(diǎn),，可以做到在消費(fèi)者看到商品時產(chǎn)生消費(fèi)沖動和購買欲望,。

深度挖掘固定人群的消費(fèi)需求。喬布斯說過,，消費(fèi)者不知道自己需要什么樣的產(chǎn)品，直到你把產(chǎn)品送到他的面前,。對于無人售貨機(jī)的消費(fèi)者來說,，這句話同樣適用。對于輕決策型產(chǎn)品,，特別是無人售貨機(jī)最常賣的即食食品來說,，消費(fèi)者在決定消費(fèi)之前不知道他們要吃什么東西，甚至不知道他們要吃東西,，直到這個東西出現(xiàn)在他們面前,，他們常常會由衷得發(fā)出這樣一些感慨：“啊，我正需要這個,。”

基于這一點(diǎn),，新無人零售的選品要建立在對消費(fèi)欲望的深度挖掘上。要相信,，沒有不愿買單的消費(fèi)者,，只有沒有被刺激起來的欲望,。傳統(tǒng)無人售貨機(jī)基本上以礦泉水飲料為主的模式在固定人群的場景下是行不通的，因為消費(fèi)者都是逐新的,，特別是在食品方面,。因此鮮食類食品、飲品將成為下一代無人售貨機(jī)的選品新寵,。隨著消費(fèi)升級,，消費(fèi)者對品質(zhì)和外觀的要求越來越高，價格敏感度倒是降低了,。因此做好選品和品控是贏取消費(fèi)者青睞的關(guān)鍵?，F(xiàn)在的智能自動售貨機(jī)，在物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的影響和應(yīng)用下,，不僅有著先進(jìn)的溫控系統(tǒng),，而且在供應(yīng)鏈和物流配送系統(tǒng)上都為商品的保鮮和高周轉(zhuǎn)率提供必要的保障。

乘著新技術(shù)的風(fēng)

無人零售迎來新的發(fā)展機(jī)遇,，很大一部分歸功于新技術(shù)的成熟,。

軟硬件技術(shù)成熟：基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模化：物聯(lián)網(wǎng)硬件成本的降低,，現(xiàn)有的技術(shù)發(fā)展,，所有設(shè)備和庫存聯(lián)網(wǎng)。供應(yīng)鏈系統(tǒng)和庫存在云管理平臺下能做到快速實時的數(shù)據(jù)更新,，對于供貨的及時反應(yīng)和減少庫存壓力都起到之光重要的作用,。

另一個是操作系統(tǒng)的升級：像邦馬特科技自主研發(fā)的BangMartOS操作系統(tǒng)，支持購物車,、關(guān)聯(lián)推薦,、個性化主題風(fēng)格等功能，相當(dāng)于在手機(jī)端/PC端購物的體驗在無人售貨機(jī)上也可以實現(xiàn)了,，也就是說線上購物體驗搬到了線下,，消費(fèi)者既可以享受線上購買的樂趣，又無需承擔(dān)線上購買的風(fēng)險和時間成本,。

移動支付普及：在新零售里,，支付場景的變化對商業(yè)形態(tài)有很大影響。消費(fèi)升級也是體驗升級,，由于無需找零,，相比之前的投幣方式，不僅是體驗的提升,，以前因為沒有零錢,、沒有硬幣在手而損失的用戶也可以撿回來，用戶使用體驗提升可以說是飛躍式的，并且支付本身可以沉淀用戶購買數(shù)據(jù)和設(shè)備等,，讓線下硬件成為可運(yùn)營的手段,。未來越來越多的靜態(tài)會變成動態(tài)，越來越多的傳統(tǒng)設(shè)備都會被智能設(shè)備替代,。

大數(shù)據(jù)技術(shù)：云計算,、大數(shù)據(jù)使用的場景越來越寬泛，像今天摩拜單車,，他知道你是誰,，你的位置在哪，你到哪里,，這些數(shù)據(jù)被回收后就形成了一個數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò),。科大訊飛作為語音AI的底座,，通過各種場景的應(yīng)用,，為每個用戶的動態(tài)標(biāo)簽超過1000個，未來誰的數(shù)據(jù)源豐富,，誰就可能抓住用戶,。

數(shù)據(jù)提升消費(fèi)者運(yùn)營能力。“數(shù)據(jù)賦能消費(fèi)者運(yùn)營”,，即是通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型,，讓品牌能夠更好的遵從最根本的消費(fèi)者決策鏈路節(jié)點(diǎn)（認(rèn)知－興趣－購買－忠誠），以海量多維的數(shù)據(jù)定義最相關(guān)的行為（購買,、興趣偏好,、生活方式）進(jìn)行詮釋，最終以更高效,、更精準(zhǔn),、更智能化的方式幫助商家更好的運(yùn)營消費(fèi)者的關(guān)系和決策。

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