時間：2017-06-26 10:32:41 點擊：次
來源：億歐網(wǎng) 作者：

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1956年，MIT的教授首次提出了AI，當(dāng)初他們提出這個概念的時候，他們覺得這個問題很簡單，用一個夏天就可以解決，后來發(fā)現(xiàn)這個問題很復(fù)雜，用了幾十年都沒有解決。我在美國讀書的時候，我其實很喜歡人工智能這門課，老師就跟我講，人工智能這門課沒用，你將來靠這個學(xué)得好去找工作，你找不到工作。原因是什么呢？那時候人工智能確實在工業(yè)界沒有實際的應(yīng)用，理論上講有一套方法論，但實際用的話不行，它沒有比其他的方法更高效。

這個問題一直持續(xù)了半個世紀(jì)，從2006年開始加拿大教授提出來深度學(xué)習(xí)的概念，這個概念剛提出來效果也一般，但是大家知道我們IT領(lǐng)域有個很著名的概念叫做“摩爾定律”，每過18個月計算機(jī)的能力翻一翻，計算能力的迅速提升會導(dǎo)致一個從量變到質(zhì)變的改變。剛才我們講互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過20年的積累，其實積累了大量的數(shù)據(jù)，一方面我們能夠搜集到大量有價值的數(shù)據(jù)，另一方面計算的能力又比以前任何時候都更加便宜和更加強(qiáng)大。

所以我們原來說人工智能不行，人工智能做不到，人工智能不可能，是因為我們沒有足夠多的數(shù)據(jù)，沒有足夠強(qiáng)大的計算能力，今天再用這些方法重新做一遍，居然可以了。

所以從2006年以后，我們逐步開始看到人工智能進(jìn)入實用階段。2013年1月份，我對外宣布在百度成立深度學(xué)習(xí)研究院，這應(yīng)該是全球所有企業(yè)當(dāng)中第一個以深度學(xué)習(xí)命名的研究機(jī)構(gòu)。到去年發(fā)改委給了我們國家深度學(xué)習(xí)工程實驗室，大家可以看到深度學(xué)習(xí)的影響力在逐步擴(kuò)大，一天天進(jìn)入實用階段。所以在今年三月份我和以色列總理會談的時候，提了一個觀點——人工智能才是主菜，互聯(lián)網(wǎng)只是前菜。

在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之前，人和人已經(jīng)可以溝通了，但是人和物是無法進(jìn)行交流的。互聯(lián)網(wǎng)提高了人和人溝通的效率，它并沒有發(fā)生本質(zhì)的改變。那么人工智能能夠做到什么？能夠做到人和物之間進(jìn)行交流，它的改變是更加根本性的，它的影響力更大。

人工智能的三階段

人工智能可以分為三個階段：弱人工智能、強(qiáng)人工智能、超人工智能。

目前我們處于弱人工智能。弱人工智能指的是在某些領(lǐng)域具備人的能力，比如聲音識別、圖像識別；而強(qiáng)人工智能是說任何領(lǐng)域通用的都可以具備人的能力。這個目前還沒有實現(xiàn)，我自己判斷未來幾十年都實現(xiàn)不了，真的讓機(jī)器人完全具備人的能力，這是非常難的。

今天都搞不清楚人腦是怎么工作的。有人說人工智能是仿生學(xué)。人工智能不是仿生學(xué)，人工智能過去五六年應(yīng)該是發(fā)展最快的，這五六年的新技術(shù)是沒有一項是圍繞人腦在做的。完全都是根據(jù)計算機(jī)的特點在做，只是具備人的某些特點和功能。

超人工智能，這就是很多人擔(dān)心的有一天機(jī)器比人更聰明了，會不會機(jī)器統(tǒng)治人。我認(rèn)為，越了解人工智能的人，越不擔(dān)心這個事情。越不了解，或者公司在人工智能領(lǐng)域處在相對不是特別靠前的位置的時候，它反而會擔(dān)心。

有一個可以類比的是戰(zhàn)爭，原子彈發(fā)明名后實際上不是使得人類更容易被毀滅了，而是使得戰(zhàn)爭越來越不容易發(fā)生。一戰(zhàn)和二戰(zhàn)其實沒隔多少年，二戰(zhàn)之后不停有人說是不是第三次世界大戰(zhàn)要來了，一直到今天都沒有來。我覺得很大的一個原因是有了核武器的威懾，大家知道誰都玩不起的情況下，人還是會克制和控制影響力。

人工智能未來會發(fā)展出來各種各樣我們覺得不可思議的能力，但是人仍然可以控制人工智能，使它的正面影響發(fā)揮到最大，負(fù)面影響降低到最小。這些負(fù)面影響很有可能是現(xiàn)在看到的一些職業(yè)不存在了，比如司機(jī)、翻譯、金融分析師，但是也會帶來需要人創(chuàng)意的工作機(jī)會。

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