李彥宏:互聯(lián)網(wǎng)只是前菜 人工智能才是主菜
人工智能時(shí)代的思維方式
人工智能時(shí)代和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的思維方式有什么不同,?我們沒有確切的答案,只是說從去年開始在思考這個(gè)問題,。
互聯(lián)網(wǎng)思維已經(jīng)聽了幾年了,,互聯(lián)網(wǎng)思維講究快速迭代,用戶至上,,很多東西免費(fèi),,羊毛出在狗身上。但是在人工智能時(shí)代又有另外一套東西,,首先我們要意識(shí)到雖然手機(jī)還會(huì)長(zhǎng)期存在,,但是移動(dòng)上的機(jī)會(huì)不多了。很難今天成立一個(gè)新的公司說,,我們用了移動(dòng)的特點(diǎn)成為獨(dú)角獸,,我認(rèn)為這種機(jī)會(huì)基本上已經(jīng)沒有了。
1,、from think mobile to think AI
過去我們做產(chǎn)品都講think mobile,,首先要從移動(dòng)的角度來考慮。其實(shí)最早提這個(gè)的是Facebook創(chuàng)始人Mark Zuckerber,。Facebook其實(shí)也是成立于PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,,但是他們成立不久就迎來了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大潮,他們的創(chuàng)始人又非常年輕,,很快意識(shí)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的思維方式和PC互聯(lián)網(wǎng)是不一樣的,。
他就跟下面的人講你們要用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的思維來做產(chǎn)品,他講了之后,,再去看他的工程師,,一講產(chǎn)品拿出來還是PC的截屏圖,他后來說你們回去,,我不開這個(gè)會(huì)了,,以后再來跟我講產(chǎn)品你要拿手機(jī)的截屏圖來跟我講,這樣就逼著員工思維方式從PC互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),。
但是到今天,,我們說僅僅移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)也是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,,還要考慮AI時(shí)代的特點(diǎn)。我們內(nèi)部現(xiàn)在也是不同產(chǎn)品處在不同階段,。還處在移動(dòng)階段的產(chǎn)品經(jīng)理,,他上臺(tái)講的時(shí)候就會(huì)講,我這個(gè)屏幕應(yīng)該設(shè)計(jì)成什么樣,,字體應(yīng)該多大,,哪些導(dǎo)航條應(yīng)該放在什么地方,他很細(xì)地在琢磨這些東西,,稍微變一個(gè)位置可能影響0.1%的人,,0.1%的人也有幾千萬人。
而我們做AI產(chǎn)品的產(chǎn)品經(jīng)理,,口袋里掏出一個(gè)芯片說,,我現(xiàn)在可以把度秘的芯片做到這么小了,可以比如說從199的成本做到58的成本,。他們想問題的方法已經(jīng)非常非常不一樣,。
2、軟硬結(jié)合是AI時(shí)代的重要特點(diǎn)
包括互聯(lián)網(wǎng),,包括移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),,我們是基本上只關(guān)注軟的東西,今天看到的大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司,,騰訊也好,,百度也好,阿里也好,,我們很少有硬件產(chǎn)品,,都是在軟件層面做改進(jìn)。但是到AI時(shí)代,,軟件和硬件的結(jié)合是越來越緊密,,你僅做軟件恐怕不行。
為什么說現(xiàn)在智能音箱在美國(guó)很火,,Amazon Echo賣了上千萬,,這就是充分利用了軟硬件結(jié)合的優(yōu)勢(shì),有些在手機(jī)上不方便實(shí)現(xiàn)的功能,,在音箱上可以實(shí)現(xiàn),。因?yàn)槭謾C(jī)有電池壽命,,電池能夠支撐多長(zhǎng)時(shí)間,?不能讓它永遠(yuǎn)都在聽你說話,所以手機(jī)你要解鎖,、打開app,,你要摁住才能說話,,音箱不用,你只用動(dòng)動(dòng)嘴,,用一個(gè)喚醒詞,,因?yàn)樗肋h(yuǎn)插著電,always up,。
你的手機(jī)你要離它很近,,通常來說半米以內(nèi),這個(gè)對(duì)于手機(jī)用戶來說不是什么問題,,但你在家庭場(chǎng)景當(dāng)中就不行,,我們需要5米以內(nèi)都要聽明白,這就不僅需要軟件改變,,硬件也要隨著改變,。所以軟硬結(jié)合也是AI的重要特點(diǎn)。
3,、算法才能真正推動(dòng)社會(huì)效率提升社會(huì)進(jìn)步
我們經(jīng)常聽到有人說數(shù)據(jù)重要,,以至于我們的工程師覺得數(shù)據(jù)秒殺算法,你只要有好的數(shù)據(jù),,你就能訓(xùn)練出來好的算法,。但是我自己認(rèn)為,真正推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的是算法,,算法是需要?jiǎng)?chuàng)造性的東西,,它是能夠真正把社會(huì)效率提升的東西。
人工智能革命可以類比工業(yè)革命,,工業(yè)革命最有標(biāo)志性的事件是蒸汽機(jī)的發(fā)明,,不是煤的開采。而蒸汽機(jī)之所以可以出現(xiàn),,還真的跟煤非常有關(guān)系,。最早的蒸汽機(jī)就是在英國(guó)的煤礦,它為了挖煤把滲出來的水給沖上去,,最早的蒸汽機(jī)非常低效,,所以很耗能源,也只有在煤礦邊上煤便宜可以用,。這就跟今天數(shù)據(jù)很多,、數(shù)據(jù)很豐富,也可以做成這個(gè)事一樣,。
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