“新零售”實踐樣本
那么,效率和樂趣是如何體現(xiàn)的,?
“淘咖啡”無人零售店是一個占地200平方米的線下實體店樣板,,集商品購物、餐飲于一身,,同一時間可以容納50位消費者購物和用餐,,而實際容納規(guī)模可隨場地面積而增加,。當(dāng)消費者第一次進店,,需要打開“手機淘寶”,掃碼獲得電子入場碼,,通過閘機,,開始購物,此后手機不用再掏出,。
在購物區(qū),,消費者看到自己喜歡的商品就可以放進自己的購物籃或者包中,結(jié)賬不需要到付款臺支付,,直接走出“淘咖啡”就可以,,系統(tǒng)直接就完成了扣款;點餐區(qū),,消費者只需要對“服務(wù)員”——大屏說“我要一杯冰摩卡,,一份淘公仔馬卡龍”,“服務(wù)員”回一句“確認(rèn)”后,,則可自動下單,,相應(yīng)款項就已從消費者的支付寶賬戶中扣除;如果逛累了,,可以坐下來喝杯咖啡,,在店內(nèi)進行“網(wǎng)購”,,桌子會自動識別消費者的身份,大屏上跳出推薦商品列表,,跨屏加購,,最后走人,,消費者會經(jīng)過一道“結(jié)算門”,,幾秒鐘后,完成扣款,,一旁的提示器會提示:“支付寶共計扣款××元”,。
由于整個過程都實現(xiàn)了無人化,是否會因為購物的人數(shù)過多,,造成識別出現(xiàn)錯誤或者無法識別等問題,,對此,螞蟻金服技術(shù)實驗室的工程師們做了一次內(nèi)測:把商品放進書包里,、塞進褲兜里,;多人擁擠在一個貨柜前搶爆款;戴墨鏡,;戴墨鏡+戴帽子??測試結(jié)果顯示,,常態(tài)場景均能被識別,非常態(tài)場景大多數(shù)情況下也能被系統(tǒng)識別出并準(zhǔn)確扣款,。據(jù)螞蟻金服技術(shù)實驗室高級技術(shù)專家曾曉東介紹說,,這套技術(shù)方案混合使用了計算機視覺和傳感器感應(yīng),再疊加非配合生物識別技術(shù),,以降低誤判率,。
在曾曉東眼中,“無人商店”是這樣的存在:每位進店客人都會被單獨辨別,;每一個商品都是數(shù)字化的商品,,每一個訂單都是一個數(shù)字化的訂單,而支付是電子支付,。無人商店不只是為了讓客人在逛無人商店時有酷炫的體驗,,也是帶領(lǐng)線下實體店體驗零售業(yè)的新嘗試,也可以說是“新零售”的一個實踐樣本,。
事實上,,每個消費者進入“淘咖啡”后,其購物行為都會被記錄下來,。消費者的購物行為和偏好都能被系統(tǒng)性地數(shù)字化并沉淀下來,,通過一套算法模型整理后,會讓實體店老板前所未有地了解自己的店鋪:客人逛超市最喜歡走哪條路線,?哪個貨架客流最密集,?哪個貨架客人停留的時間最長,?
實體店老板可以通過這些數(shù)據(jù)和分析結(jié)論,針對性地做出決策:爆款商品是不是應(yīng)該調(diào)整一下擺放的位置,;客人最喜歡走的路線是否應(yīng)該再優(yōu)化一下貨架以及商品擺放策略,;客流高峰期間的銷售業(yè)績?nèi)绻憩F(xiàn)平平,是不是該考慮更換一下高峰期間的推薦商品,?
“新零售發(fā)生的變化,,并不是把原來主動付款、購物變成自助購物,、無人服務(wù),,這就叫新零售了,這只是其中的一個方向,,更重要的是整個體驗發(fā)生變化,,自助是其中一個方面,但是圍繞著以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的人,、貨,、場的重構(gòu),包括服務(wù),、人,、實物商品、服務(wù)等,,是一個場景的重構(gòu),。”阿里巴巴集團CEO張勇表示。
技術(shù)
無人店背后的“黑科技”
“走向新零售非常重要的一個標(biāo)志,,就是要完成可識別,、可觸達、可洞察,、可服務(wù),,最終每個企業(yè)都要變成一個大數(shù)據(jù)支撐的公司,每個企業(yè)都要變成一個數(shù)據(jù)公司,。”阿里巴巴集團CEO張勇在提到新零售時表示,。
而“淘咖啡”無人零售店要想流暢地實現(xiàn)無人化,就必須實現(xiàn)這些目標(biāo),,而這背后其實是一整套的無人店解決方案,,具有整體學(xué)習(xí)和感知能力的體系,比如通過多路攝像頭和傳感器融合,,加上計算機視覺,、機器學(xué)習(xí)、人工智能等深度學(xué)習(xí)算法,,組成的一套完整自感知和不斷優(yōu)化的智能系統(tǒng),。
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